Выборочный метод

  • Просмотров 2656
  • Скачиваний 56
  • Размер файла 178
    Кб

Тема 3. Выборочный метод Оглавление: 3.1 Сплошное выборочное наблюдение 3.2 Статистические оценки 3.3 Оценка доли признака 3.4 Точечные оценки для средней и дисперсии генеральной совокупности 3.5 Интервальные оценки средней Цель: ознакомить с методикой проведения выборочного обследования, определения ошибок выборки; распределению их на генеральную совокупность. После изучения вы сможете: определять выборочные характеристики

(средние, ошибки выборки) и распространить их на генеральную совокупность. Информационные источники: 1. Статистика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Крокус, 2008 2. Теория статистики: Учебник/Под ред. Г.П. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2000. 3. Галкина В.А. Статистика: Учебное пособие: М.: РГАЗУ,2002. 4. Курс теории статистики: Учебник/Под ред. В.Н. Салина, Э.Ю. Чурикова. – М.: Финансы и Статистика, 2006. 5. Статистика. Учебник/Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В.

Глинский. -М.: ИНФРА-М, 2008. Содержание темы: включает вопросы проведения и определения характеристик выборочного наблюдения. Основными понятиями являются виды отбора единиц совокупности; статистические оценки выборочной и генеральной совокупности. выборочное обследование генеральная совокупность 3.1 Сплошное выборочное наблюдение Статистическое наблюдение может быть сплошным или выборочным. Сплошное наблюдение

предполагает наблюдение (измерение, исследование и т.д.) всех изучаемых объектов. Однако по ряду причин оно может оказаться принципиально неосуществимым или практически нецелесообразным. В таких случаях прибегают к наблюдению части изучаемых объектов и по его результатам делают выводы о свойствах всей совокупности. Такой метод наблюдения получил название выборочного, отобранная для изучения часть объектов называется

выборкой, а вся исходная совокупность объектов — генеральной совокупностью. Способ отбора элементов генеральной совокупности может быть случайным или неслучайный. При случайном отборе все элементы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборку. Применение такого способа отбора позволяет положить в основу статистических выводов хорошо разработанные математиками вероятностные модели, закон больших