Усовершенствования методики расчета систем кондиционирования — страница 7

  • Просмотров 2759
  • Скачиваний 329
  • Размер файла 137
    Кб

проходит через два или более прямоугольников. Промежуток времени l распределяется соответственно отрезкам прямой между прямоугольниками. После нанесения на такую сетку всего ряда составляется распределение периодов непрерывной продолжительности различной длительности для каждой градации. Построим гистограмму распределения непрерывной продолжительности комплекса. Рассчитаем среднее ( Поскольку близок к единице, данное

распределения может быть аппроксимировано экспоненциальной функцией. Аппроксимация распределения времени непрерывной продолжительности комплекса некоторой теоретической функцией распределения позволяет рассчитать вероятность различных значений непрерывной продолжительности по известным параметрам этих распределений. Целесообразно для этой цели подбирать простейшие функции с небольшим числом параметров.

Аппроксимируем в рассматриваемом нами случае распределение непрерывной продолжительности функций вида (1) Гистограмма распределения непрерывной продолжительности температурно-влажного комплекса для градаций 75-79 % и -30 . . . -25,1°C. В таблице 2 представлены теоретические (рассчитанные по (1)) и фактические частоты. Таблица 2 Распределение непрерывной продолжительности комплекса Частоты 0 - 1,37 1,37- 2,74 2,74- 4,11 4,11- 5,48 5,48- 6,85 6,85- 8,22 8,22- 9,59 9,59-

10,96 10,96-12,33 Фактические 60 29 23 12 6 2 3 0 1 Теоретические 58 32 18 10 6 3 2 1 1 Объединим последние четыре градации в таблице и подсчитаем критерий Пирсона. Он равен m = 3.При уровне значимости 5% и m = 3 Таким образом, основную информацию о распределении непрерывной продолжительности температурно-влажностного комплекса несет средняя непрерывная продолжительность.

3.                                                                                                   Климатическая характеристика СКВ ст. Ростов Расчеты СКВ в СНиП неточные и неэкономны. Напримере, станции

Ростов рассчитаем характеристики для температурно-влажностного комплекса с целью экономии ресурсов. Имеются исходные данные: ¯  ¯  ¯  ¯  ¯  ¯  Эти данные представлены виде таблиц. Таблица 3 Июль, наблюдения в период 00.00,03.00,06.00 часов. 986 7 1 0 20,2 1004,5 18,5 12,5 986 7 1 3 20,3 1004,9 18,1 12,6 986 7 1 6 21,1 1005,8 22,2 13,1 986 7 2 0 19,7 1006,1 18,9 12,2 986 7 2 3 19,2 1006,7 19,2 11,9 986 7 2 6 17,7 1007,4 22,9 10,9 986 7 3 0 17,8 1009 19,9 11,0 986 7 3 3 13,1 1009,3 20,1 8,1 986 7 3 6 16,5 1009,6 24,6 10,2 986 7 4 0 16,7 1007,3 19,5 10,3