Управление туристическим бизнесом — страница 5

  • Просмотров 406
  • Скачиваний 12
  • Размер файла 53
    Кб

помощью компьютерной имитационной модели спроса можно разрабатывать прогнозы при различных исходных показателях. Так, путем сложного анализа тренда (анализа временных рядов) изучаются прошлые колебания в туристском спросе (сезонные и долгосрочные), циклические колебания (например, по экономическим условиям) и другие данные и на этой основе выявляются краткосрочные или долгосрочные тенденции спроса [3]. С помощью

корреляционного метода можно определить направление, форму и прочность связи спроса с основными факторами. Для этого используются различные статистические показатели, характеризующие связи: парный и частный коэффициенты корреляции, корреляционное отношение, коэффициент множественной корреляции и т.д. Особое место в анализе спроса занимают коэффициенты эластичности. При этом могут применяться показатели эластичности по

цене, доходу, другим существенным факторам, перекрестной эластичности. Эффективность указанных методов всецело зависит от надежности данных и способности специалистов в сфере туризма правильно их использовать. Точность прогноза в значительной мере зависит не только от метода, с помощью которого он разрабатывается, но и от новизны предлагаемого на рынке товара, то есть от того, по отношению к какому продукту этот метод

применяется. Прогноз сбыта известного рынку турпродукта должен строиться на анализе тренда, доли сбыта на рынке, оценке руководства и экспертов, а также на результатах опроса покупателей персоналом [1]. Прогноз спроса на турпродукт, новый для фирмы, но уже известный рынку, должен составляться на основании данных отраслевых ассоциаций, оценки руководства и экспертов, опросов покупателей сотрудниками, специальных опросов

потенциальных покупателей и пробного маркетинга. Причем прогноз на первый сезон должен быть достаточно точным с разбивкой по месяцам, а в последующем – с разбивкой по годам. Прогноз спроса на турпродукт, новый и для фирмы, и для отрасли, должен опираться на результаты специальных опросов потенциальных потребителей, опросов силами сотрудников по продаже, а также на пробный маркетинг оценки руководства и экспертов, на методы

статистического анализа [1]. При прогнозировании будущего спроса совершенно необходимо учитывать меру проникновения продаж, то есть степень достижения уровня своего потенциального сбыта. Мера проникновения продаж (Мп.п.) определяется следующим образом: , (2.1) где Оф.с. – объем фактического спроса; Оп.с. – объем потенциального спроса. При высоком значении показателя проникновения продаж дальнейшее стремление реализовать свой