Традиционные методы экономической статистики

  • Просмотров 380
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 116
    Кб

Содержание Введение I Формализованные методы анализа Традиционные методы экономической статистики Классические методы Экономико–математические методы экономического анализа Математическо-статистические методы изучения связей Метод теории принятия решения Метод финансовых вычислений Вывод Список литературы Введение Основу любой науки составляют ее предмет и метод. Предмет финансового анализа, т. е. то, что изучается

в рамках данной науки, — финансовые ресурсы и их потоки. Содержание и основная целевая установка финансового анализа — оценка финансового состояния и выявление возможностей повышения эффективности функционирования хозяйствующего субъекта с помощью рациональной финансовой политики. Анализом хозяйственной деятельности называется научно разработанная система методов и приемов, с помощью которых изучается экономика

предприятия, выявляются резервы производства, разрабатываются пути их наиболее эффективного использования. Анализ финансового состояния имеет свои источники, свою цель и свою методику. Источниками анализа финансового состояния являются формы квартальных и годовых отчетов, включая приложения к ним. В настоящее время для познания происходящих изменений используют способы и приемы, заимствованные из статистических наук,

бухгалтерского учета, организации, планирования и управления производством, технико-экономического и финансового анализа. Существуют различные классификации методов и приемов анализа финансово- хозяйственной деятельности экономического субъекта. В данной работе рассмотрим формализованные методы экономического анализа. Формализованные методы многообразны. I Формализованные методы принятия решений. Формализованные

методы подразделяются на: традиционные методы экономической статистики (средних и относительных величин, группировок, графический, индексный); классические методы (цепных подстановок, абсолютных и относительных ризниц, балансовый, процентных чисел, дифференциальный, логарифмический, интегральный, дисконтирования); математико-статистические (корреляционного, регрессионного, дисперсионного и факторного анализа, метод