Теория вероятностей и математическая статистика — страница 4

  • Просмотров 2498
  • Скачиваний 483
  • Размер файла 265
    Кб

квадрат» гипотезу о нормальном распределении с нулевым математическим ожиданием отклонений имеющихся данных от прямой регрессии при уровне значимости 0.05: Найдем наибольшее по абсолютной величине отклонение yi от линии регрессии: Рассмотрим группированную выборку, разделив отрезок [-Dmax, Dmax] на 5 равных частей: zi zi+1 ni -15.1803992483777 -9.10823954902661 1 -9.10823954902661 -3.03607984967554 12 -3.03607984967554 3.03607984967554 25 3.03607984967554 9.10823954902662 10 9.10823954902662 15.1803992483777 2 Вычислим

шаг: Вычислим выборочное среднее по формуле Вычислим выборочное среднее квадратическое отклонение по формуле Вычислим теоретические вероятности попадания в интервалы (zi, zi+1) по формуле Вычислим теоретические частоты по формуле zi zi+1 ni Pi fi (ni - fi)2 / fi -15.1803992 -9.10823954 1 0.02546995 0.02546995 0.02546995 -9.10823954 -3.03607984 12 0.23264461 0.23264461 0.23264461 -3.03607984 3.036079849 25 0.48256076 0.48256076 0.48256076 3.036079849 9.108239549 10 0.23264461 0.23264461 0.23264461 9.108239549 15.18039924 2 0.02546995 0.02546995 0.02546995 По таблице

критических точек распределения «хи квадрат», по заданному уровню значимости 0.05 и числу степеней свободы 3 находим критическую точку: Гипотезу о нормальном распределении с нулевым математическим ожиданием отклонений имеющихся данных от прямой регрессии при уровне значимости 0.05 не отвергаем.