Теория вероятностей и математическая статистика — страница 3

  • Просмотров 2500
  • Скачиваний 483
  • Размер файла 265
    Кб

заданному уровню значимости 0.1 и числам степеней свободы 1 и 9 найдем критическую точку Гипотезу о равенстве генеральных дисперсий полученных совокупностей при уровне значимости 0.1 не отвергается. Задача 4. Уравнение линии регрессии: a)       1,…,x50} случайной величины X, равномерно распределенной на интервале (0, 9); получить 50 случайных независимых значений {y1,…,y50} случайной величины Y следующим образом: yi – случайное

число, распределенное по показательному закону с параметром b)       c)       Dmax, Dmax] на 5 равных частей, где Dmax – наибольшее по абсолютной величине отклонение yi от линии регрессии. Решение: Получим 50 случайных независимых значений {x1,…,x50} случайной величины X, равномерно распределенной на интервале (0, 9): 8.83174196071923 6.99053263384849 8.93890746776015 0.385410904884338 5.75393992289901 4.51090870331973 0.00656201597303152 7.97929550148547 6.6076143393293 4.54793028719723

1.40597840119153 2.18026433419436 5.0019520400092 5.61958408355713 0.148369995877147 4.25108801946044 4.77254802547395 1.53819094598293 6.14594876859337 0.812219920568168 6.2368449093774 1.69562757108361 0.777272606268525 2.94200689997524 7.07131071947515 2.973582518287 8.08092284202576 2.89726528152823 8.8169469544664 3.27939590346068 0.570096284151077 8.46246168483049 2.00763375777751 2.70446146745235 8.67470343410969 1.92118153441697 1.92350933980197 1.31150823365897 1.80795181263238 3.65427995938808 8.97048242390156 2.54362053237855 0.0568648930639029 6.36279229167849 1.68422971665859 4.25911642424762 2.50030734948814 4.91532963048667 7.35895295999944 4.39228433836252 Получим 50 случайных независимых значений {y1,…,y50} случайной

величины Y следующим образом: yi – случайное число, распределенное по показательному закону с параметром : 24.9323592452182 15.7441606069719 15.5028112434691 2.87790855039727 4.16156795216443 0.190460347139702 0.252207251176988 5.55884492608762 11.5417165759534 11.8189116910915 9.57191092954621 6.48268208064067 10.6729845988228 11.9201379351172 0.0563900402236241 6.07239051882238 10.8341890845962 2.77373256888689 1.4735808529829 0.683544240471081 1.536352690789 0.100495382422226 6.48630115206778 1.01940005703768 6.79791391486788 2.34472037157293 2.06912254815368 3.42524848981833 9.45107565557296 3.18848770214796 1.69800713475763 2.42887690987151 6.18175839336735 4.85432860734921

3.12088295311468 0.14473630724364 0.312712437424258 1.16492882917332 2.95306149294792 6.38190212865322 0.293019110223049 0.664514453422601 3.47608211592645 20.3599120342622 1.45318365215952 9.23209976014301 0.965294785502523 6.29747102157127 6.46689933291391 3.14474865192493 Найдем уравнение прямой линии регрессии Y на X по этим данным по формулам Уравнение прямой линии регрессии Y на X: Получены следующие значения отклонений имеющихся данных от прямой регрессии: 15.1803992483777 7.69319511536507 5.65184678474214 0.929060620003659 -2.74697588437076 -5.56971364166513 -1.34664251825399 -3.40558552590376 3.84450875080244

6.024535447371 6.68021544884769 2.87566537149934 4.45916201865442 5.13571824955786 -1.67346851299683 0.55225091890577 4.83230056456327 -0.240106987952807 -5.79711892247662 -1.65960963866345 -5.81832115202078 -3.05879142493402 4.17543322148284 -3.29134973659658 -1.32767811582337 -1.99520044159931 -6.98919595084991 -0.844166923187427 -0.287216028830924 -1.43395768887411 -0.421461708068378 -6.98192485416478 2.73422581111747 0.763034293093572 -6.48599757504491 -3.22292770452086 -3.0571021088348 -1.63949073262982 -0.309995654309725 1.41312147312541 -9.58711575629829 -3.27818755099385 1.8307602174006 12.8888821627727 -1.69557328905632 3.70454314781532 -2.93739249325208 0.163674237751803 -1.9244299300759 -2.50583465100064 Проверим с помощью критерия «хи