Теория статистики

  • Просмотров 2761
  • Скачиваний 280
  • Размер файла 139
    Кб

Тема 1. Статистическая сводка. Группировка Статистическая сводка является вторым этапом статистического исследования после наблюдения. Она состоит в том, что первичные материалы, полученные в результате наблюдения, обрабатываются, сводятся вместе и характеризуются итоговыми обобщающими показателями. Составными элементами сводки являются: 1) программа сводки; 2) подсчет групповых итогов; 3) оформление конечных результатов

сводки в виде таблиц и графиков. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые расчленена изучаемая совокупность по определенным признакам, а также перечень показателей, необходимых для характеристики каждой группы. Программа сводки имеет, как правило, вид свободных статистических таблиц, которые следует заполнить расчетными данными. В сводке статистического материала важное звено занимают

группировки, так как простой подсчет итогов без распределения единиц совокупности на группы по тем или иным признакам не дает полной характеристики объекта изучения. К статистическим группировкам прибегают при решении следующих задач: а) анализ структуры исследуемой совокупности; б) выявление связей и взаимозависимостей между экономическими явлениями. Для решения первой задачи строят структурные группировки. Для решения

второй задачи строят аналитические группировки. Группировки бывают простые и комбинационные. Простая группировка образуется по одному признаку, комбинационная - по двум и более признакам. Можно осуществлять группировки как по количественному признаку, так и по атрибутивному. В количественной группировке группировочный признак выражается вариантами чисел. В атрибутивной группировке группировочный признак количественного

выражения не имеет, так как характеризует качество изучаемого явления. В экономико-статистическом анализе делаются группировки как с равными, так и с неравными интервалами. При построении группировки с равными интервалами величину интервала групп определяют по следующей формуле: где Xmax - максимальное значение признака в изучаемой совокупности; Xmin - минимальное значение признака в изучаемой совокупности; n - число групп. При