Тема 11. Адаптивная фильтрация цифровых данных пусть они постараются подчинить себе обстоятельства, а не подчиняются им сами

  • Просмотров 688
  • Скачиваний 6
  • Размер файла 162
    Кб

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Digital signals processing Тема 11. АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ Пусть они постараются подчинить себе обстоятельства, а не подчиняются им сами. Гораций. Послания. Римский поэт, I в.д.н.э. Если в этой теории Вы не увидите смысла, тем лучше. Можно пропустить объяснения и сразу приступить к ее практическому использованию. Валентин Ровинский. Теория карточных игр. Киевский геофизик Уральской школы, ХХ в.

Содержание Введение. 1. Общие сведения об адаптивной цифровой фильтрации. Основные области применения. Адаптивный шумоподавитель. Адаптивный фильтр Винера. Адаптивный алгоритм наименьших квадратов Уидроу-Хопфа. Рекурсивные схемы наименьших квадратов. 2. Основы статистической группировки информации. Предпосылки метода. Задача статистической группировки. Использование априорных данных. Эффективность метода. 3.

Статистическая регуляризация данных. Проверка теоретических положений метода. Оценка сохранения разрешающей способности. Статистическая оценка регуляризации данных. Результаты моделирования. Частотное представление. Пример практического использования. 4. Статистическая группировка полезной информации. Сущность аппаратной реализации. Особенности аппаратной реализации. Реализация систем группировки информации. Пример

исполнения системы группировки информации. Введение В традиционных методах обработки данных информация извлекается из входных сигналов линейными системами с постоянными параметрами алгоритмов преобразования данных. Системы могут иметь как конечную, так и бесконечную импульсную характеристику, но передаточная функция систем не зависит от параметров входных сигналов и их изменения во времени. Адаптивные устройства

обработки данных отличаются наличием определенной связи параметров передаточной функции с параметрами входных, выходных, ожидаемых, прогнозируемых и прочих дополнительных сигналов или с параметрами их статистических соотношений, что позволяет самонастраиваться на оптимальную обработку сигналов. В простейшем случае, адаптивное устройство содержит программируемый фильтр обработки данных и блок (алгоритм) адаптации,