Сущность теории игр — страница 6

  • Просмотров 622
  • Скачиваний 8
  • Размер файла 103
    Кб

стратегия, заключающаяся в применении чистых стратегий А1, А2, ..., Ат с соответствующими вероятностями р1, р2, ..., рт. где . Для игрока 2 где . qj — вероятность применения чистой стратегии Bj. В случае когда рi = 1, для игрока 1 имеем чистую стратегию (1.7) Чистые стратегии игрока являются единственно возможными несовместными событиями. В матричной игре, зная матрицу А (она относится и к игроку 1, и к игроку 2), можно определить при заданных

векторах и средний выигрыш (математическое ожидание эффекта) игрока 1: (1.8) где и – векторы; pi и qi – компоненты векторов. Путем применения своих смешанных стратегий игрок 1 стремится максимально увеличить свой средний выигрыш, а игрок 2 - довести этот эффект до минимально возможного значения. Игрок 1 стремится достигнуть (1.9) Игрок 2 добивается того, чтобы выполнялось условие (1.10) Обозначим и векторы, соответствующие оптимальным

смешанным стратегиям игроков 1 и 2, т.е. такие векторы и , при которых будет выполнено равенство (1.11) Цена игры - средний выигрыш игрока 1 при использовании обо­ими игроками смешанных стратегий. Следовательно, решением матричной игры является: – оптимальная смешанная стратегия игрока 1; – оптимальная смешанная стратегия игрока 2;  – цена игры. Смешанные стратегии будут оптимальными ( и ), если образуют седловую точку для функции

т.е. (1.12) Существует основная теорема математических игр. Для матричной игры с любой матрицей А величины и (1.13) существуют и равны между собой:  =  = . Следует отметить, что при выборе оптимальных стратегий игро­ку 1 всегда будет гарантирован средний выигрыш, не меньший чем цена игры, при любой фиксированной стратегии игрока 2 (и, наоборот, для игрока 2). Активными стратегиями игроков 1 и 2 называют стратегии, входящие в состав

оптимальных смешанных стратегий соответствующих игроков с вероятностями, отличными от нуля. Значит, в состав оптимальных смешанных стратегий игроков могут входить не все априори заданные их стратегии. Решить игру - означает найти цену игры и оптимальные страте­гии. Рассмотрение методов нахождения оптимальных смешанных стратегий для матричных игр начнем с простейшей игры, описываемой матрицей 22. Игры с седловой точкой

специально рассматриваться не будут. Если получена седловая точка, то это означает, что имеются невыгодные стратегии, от которых следует отказываться. При отсутствии седловой точки можно получить две оптимальные смешанные стратегии. Как уже отмечалось, эти смешанные стратегии записываются так: (1.14) Значит, имеется платежная матрица (1.15) При этом a11p1 + a21p2 = ; (1.16) a12p1 + a22p2 = ; (1.17) p1 + p2 = 1. (1.18) a11p1 + a21(1 – p1) = a12p1 + a22(1 – p1); (1.19) a11p1 + a21 – a21p1