Статистика (шпаргалка 2002г.) — страница 2

  • Просмотров 1551
  • Скачиваний 394
  • Размер файла 130
    Кб

Средняя дисперсия. 4. Внутригрупповая дисперсия. У всей совокупности может быть рассчитана общая средняя и общая дисперсия. 1. общая и 2. По каждой группе определяется своя средняя величина и своя дисперсия: a,a; i,i 3. Групповые средние i не одинаковые. Чем больше различия между группами, тем больше различаются групповые средние и отличаются от общей средней. Это позволяет рассчитать дисперсию, которая показывает отклонение

групповых средних от общей средней: - межгрупповая дисперсия, где mi – численность единиц в каждой группе. В каждой группе имеется своя колеблемость – внутригрупповая Эти дисперсии находятся в определенном соотношении. Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий: - правило сложения дисперсий. Соотношения дисперсий используются для оценки тесноты связей между факторами влияния изучаемого

фактора – это межгрупповая дисперсия. Все остальные факторы – остаточные факторы. 2. Ряды динамики Ряд динамики, график ряда динамики в приложении. Год Уровень 1 40,6 2 41,5 3 49,5 4 43,6 5 39,2 6 40,7 7 38,2 8 36,5 9 38,0 10 38,7 11 39,4 Средняя хронологическая: Производные показатели ряда динамики: - коэффициент роста, базисный - коэффициент роста, цепной - коэффициент прироста - абсолютное значение одного процента прироста Год Уровень Темпы роста % Темпы

прироста % А1% Базисные Цепные Базисные Цепные 1 40,6 - 100 - - - - 2 41,5 0,9 102,2167 102,2167 2,216749 2,216749 0,406 3 49,5 8 121,9212 119,2771 21,92118 19,27711 0,415 4 43,6 -5,9 107,3892 88,08081 7,389163 -11,9192 0,495 5 39,2 -4,4 96,55172 89,90826 -3,44828 -10,0917 0,436 6 40,7 1,5 100,2463 103,8265 0,246305 3,826531 0,392 7 38,2 -2,5 94,08867 93,85749 -5,91133 -6,14251 0,407 8 36,5 -1,7 89,90148 95,54974 -10,0985 -4,45026 0,382 9 38 1,5 93,59606 104,1096 -6,40394 4,109589 0,365 10 38,7 0,7 95,3202 101,8421 -4,6798 1,842105 0,38 11 39,4 0,7 97,04433 101,8088 -2,95567 1,808786 0,387 Взаимосвязь цепных и базисных коэффициентов роста: 1.         

Произведение последовательных цепных коэффициентов равно базисному: и т. д. 2.          Частное от деления одного базисного равно цепному коэффициенту: и т. д. Средний абсолютный прирост: Средний годовой коэффициент роста: 1) 2) 3) Анализ тенденции изменений условий ряда: Анализ состоит в том, чтобы выявить закономерность. Метод – укрупнение интервалов и расчет среднего уровня Год Уровень Новые периоды Новые

уровни 1 40,6 1 43,9 2 41,5 3 49,5 4 43,6 2 41,2 5 39,2 6 40,7 7 38,2 3 37,6 8 36,5 9 38,0 10 38,7 4 39,1 11 39,4 Тенденция изображена в виде ступенчатого графика (в приложении). Сезонные колебания: Месяц Годы Ср. уровень за каждый месяц Индекс сезонности 1998 1999 2000 1 242 254 249 248,3333 81,24318 2 236 244 240 240 78,5169 3 284 272 277 277,6667 90,83969 4 295 291 293 293 95,85605 5 314 323 331 322,6667 105,5616 6 328 339 344 337 110,2508 7 345 340 353 346 113,1952 8 362 365 364 363,6667 118,9749 9 371 373 369 371 121,374 10 325 319 314 319,3333 104,4711 11 291 297 290 292,6667 95,747 12 260 252 258 256,6667 83,96947 Индекс сезонности: