Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок — страница 8

  • Просмотров 292
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 326
    Кб

17213 15 15418 14389 16 15035 14691 17 14823 14389 18 14770 14124 19 13343 11971 20 12819 11908 21 11759 10085 22 11392 10668 23 10816 10225 24 10752 7442 25 10737 10038 26 10629 10146 27 10234 9350 28 9500 7560 29 8801 9387 30 8734 7024 31 7463 6585 32 6073 5728 33 5822 4780 34 4903 4296 35 4875 4378 36 4677 4492 итого 553781 501146 Рис.1. График по данным ранжированного ряда Определим шаг группировки по формуле: h = , где Хmax и Хmin - максимальное и минимальное значение признака млн. руб. Обозначим границы групп: 1-я группа - 4667 - 10095,2 (4677+5418,2=10095,2) 2-я группа - 10095,2 - 15513,4 (10095,2+5418,2=15513,4)

3-я группа - 15513,4 - 20931,6 (15513,4+5418,2=20931,6) 4-я группа - 20931,6 - 26349,8 (20931,6+5418,2=26349,8) 5-я группа - 26349,8 - 31768 (26349,8+5418,2=31768) После того как определен группированный признак - пассивы, задано число групп и образованы сами группы, необходимо отобразить ряд распределения. Таблица 1.3. Ряд распределения предприятий по пассивам № п/п Группы предприятий по пассивам млн. руб. Число банков в группе Удельный вес банков группы % (к итогу) I 4677 - 10095,2 9 25 II 10095 - 15513,4 13

36,1 III 15513,4 - 20931,6 6 16,7 IV 20931,6 - 26349,8 3 8,3 V 26349,8 - и выше 5 13,9 Итого - 36 100 В данном ряду распределения наиболее многочисленной является вторая группа (13 банков). Наименьшее число банков содержит четвертая группа (3 банка) и по ней наблюдается близкая к средним показателям по пассивам (от 10095 до 15513,4 млн. руб.). Остальные группы по числу входящих в них банков относят к однородным, они содержат по 9, 6 и 5 банков в группе. Рис 2. Определим моду Mo = xo + i *

(fмо - fмо-1) / (fмо - fмо-1) + (fмо - fмо+1) Мо = 10095,2+5418,2* (13-9) / (13-9) + (13+9) = 10897,89 млн. руб. Рис 3 Определим медиану Me = xo + i * (Σf/2 - Sme-1) / fme Me = 10095.2+5418.2* (36/2-9) /13 = 13846,261млн. руб. Рассчитаем среднюю арифметическую по формуле: X = , Где f - частота, х - середина интервала. X = = 15513,4 млн. руб. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации V= V= Так как 46,2% > 33% - это означает, что совокупность неоднородна и средняя величина нетипична для этой

совокупности. При сравнении средней арифметической по исходным данным (10897,89 млн. руб) и средней арифметической, вычисленной по интервальным группам (7167,6 млн. руб) видим разницу между данными показателями 3730,29 млн. руб. Данная неточность возникает за счет того, что при расчете средней арифметической по интервальному ряду делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы. Задание 2. Связь между

признаками - пассив и активы. Определение связи между признаками. Определим наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Построим аналитическую таблицу. Таблица 2.1. Аналитическая таблица по сгруппированным данным пассивов Группы банков по пассивам млн. руб. Число банков Пассивы млн. руб. Работающие активы млн. руб. всего в среднем всего в среднем 4677 - 10095,2 9 60848 6761 54230 6026 10095,2 - 15513,4 13 162527 12502 149426 11494 15513,4 - 20931,6 6 106987 17831