Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок — страница 4

  • Просмотров 285
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 326
    Кб

признаку, то количество групп, в этом случае, зависит от степени вариации группировочного признака. При этом можно предложить следующее: чем больше изменяемость признака, тем больше можно обратить групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который определяется по следующей формуле: R=Xmax - Xmin Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировок, тем,

как правило, может быть образовано большее число групп. При этом может возникнуть проблема образования пустых групп, т.е. групп, не содержащих ни одной единицы наблюдения. Кроме того слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени вариации

признака, но и из особенностей объекта и показателей, его характеризующих, а также цели исследования. 2.2 Определение числа групп Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса k=1+3.322*lg n, где k - число групп; n - число единиц совокупности. Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности. Число

групп также может быть определено с использованием среднего квадратического отклонения (v). При этом существует следующая примерная зависимость между числом групп и значением среднего квадратического отклонения: Если величина интервала равно 0,5v, то совокупность разбивается на 12 групп; Если величина интервала равна 2/3v, то совокупность делится на 9 групп; Если величина интервала равна v, то совокупность делится на 6 групп.

Недостатком применения данного метода определения числа групп является наличие достаточно большой вероятности получения "пустых" или малочисленных групп, которые будут недостаточно типичными для изучаемой совокупности в целом. 2.3 Расчет ширины интервала группировки Важным этапом построения статистической группировки является определение интервалов статистической группировки. Интервал - это значение варьирующего

признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. В зависимости от величины интервалы группировки бывают: равные