Статистический анализ занятости населения — страница 18

  • Просмотров 2506
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 227
    Кб

объемом капитальных вложений и каждым из факторов на основании коэффициента корреляции. Оценка существенности связи на основе коэффициента корреляции подтверждает оценку существенности связи на основе диаграммы распределения. Коэффициент корреляции можно найти по формуле где r – коэффициент корреляции; n – число наблюдений; На основе данных, рассчитанных в приложении Б, вычислим коэффициент корреляции между первым

факторным признаком – х1 и результативным признаком - y Коэффициент корреляции находиться в интервале между -0,6 и -0,8. Это говорит о том, что между уровнем безработицы и темпами прироста ВВП наблюдается сильная обратная связь. На основе данных, рассчитанных в приложении Б, вычислим коэффициент корреляции между вторым факторным признаком – х2 и результативным признаком - y Коэффициент корреляции находиться в интервале между -0,6 и

-0,8. Это говорит о том, что между уровнем безработицы и средней заработной платой наблюдается сильная обратная связь. Проверка адекватности регрессионной модели (проверка значимости, существенности связи). Проверка осуществляется на основе t-критерия Стьюдента. Существенность связи на основе t-критерия Стьюдента оценивают, если выборка малая (n до 30). t-критерий Стьюдента определяют по формуле где r – коэффициент корреляции; n –

число наблюдений. Рассчитаем критерии и сравним их с теоретическими значениями для t-критерия Стьюдента. Произведем оценку существенности связи на основе t-критерия Стьюдента между первым факторным признаком х1 и результативным признаком Сравним tр с tтабл: по таблице t Стьюдента для доверительной степени вероятности Р = 0,05 и числе степеней свободы τ = n – 2 = 10, tгабл = 2,228 Так как tр > tтабл (3,3 > 2,228), значит влияние данного фактора

(прирост ВВП) признается существенным. Оценка существенности связи на основе t-критерия Стьюдента между вторым факторным признаком х2 и результативным признаком Сравним tр с tтабл: по таблице t Стьюдента для доверительной степени вероятности Р = 0,05 и числе степеней свободы τ = n – 2 = 10, tгабл = 2,228. Так как tр > tтабл (3,4 > 2,262) значит влияние данного фактора (производство промышленной продукции) признается. 3.3.2 Регрессионный анализ

Определим зависимость между факторными признаками и результативными. При этом рассмотрим как линейные, так и криволинейные зависимости. линейная ŷ = a + bx; парабола ŷ = a + bx + cx2; гипербола ŷ = a + b / x Определение зависимости между результативным признаком и первым факторным признаком (прирост ВВП РФ) По линейной форме связи: Для нахождения аппроксимирующего уравнения по линейной форме связи решим систему уравнений, используя