Статистический анализ и прогнозирование — страница 9

  • Просмотров 577
  • Скачиваний 9
  • Размер файла 173
    Кб

используется третий признак классификации метод – способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”, “коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и др. В группу формализованных методов входят подгруппы: методы прогнозной экстраполяции, системно-структурные методы и модели, ассоциативные методы, методы опережающей информации. К

первой подгруппе относятся методы экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозирования нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические

методы и опрос экспертов. Формализованные методы прогнозирования Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. Методы прогнозной экстраполяции Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного периода

тенденции развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Последовательность действий при

экстраполировании: четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности; выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности; сбор и систематизация данных, проверка их

однородности и сопоставимости; выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных. Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значения функции: Уi + L = F (Уi  L), где Уi + L – экстраполируемое значение уровня; L – период упреждения; Уi – уровень, приняты за базу экстраполяции. Простейшая экстраполяция может быть