Статистический анализ и прогнозирование — страница 12

  • Просмотров 603
  • Скачиваний 9
  • Размер файла 173
    Кб

модели. 5. Совместно зависимые переменные, которые определяются не одним уравнением, а одновременными уравнениями модели. 6. Возмущающие переменные, т.е. экономические величины, не входящие в уравнения эконометрических моделей, но оказывающие влияние на совместно зависимые переменные. Виды эконометрических моделей В зависимости от цели исследования и поставленных задач эконометрическая модель может быть представлена в

различных видах. 1. Структурная форма модели. Она отражает одно- и многосторонние стохастические причинные отношения между экономическими величинами в их непосредственном виде. Эта система уравнений, отражающих наличие одновременных экономических взаимосвязей, называется системой одновременных или структурных уравнений. В структурном уравнении содержится одна или несколько совместно зависимых переменных. Наряду со

структурными уравнениями эконометрическая модель может содержать так называемые определяющие уравнения – тождества. Тождества не содержат возмущений и их параметры в общем случае равны единице, следовательно, они не подлежат оценке. Примером может быть следующая модель: ; ; . 2. Полная эконометрическая модель: а.) она охватывает те переменные, которые оказывают существенное влияние на совместно зависимые переменные, а

возмущения имеют случайный характер; б.) она содержит столько уравнений, сколько в ней имеется совместно зависимых переменных; в.) система уравнений имеет однозначное решение относительно совместных зависимых переменных. Модель должна быть полной, когда необходимо количественно описать экономическое явление или когда она применяется для прогнозирования. Структурная форма важна при конструировании модели, при получении

прогнозных значений и принятии решений главная роль принадлежит приведенной, или прогнозной форме. 3. Прогнозная, или приведенная форма эконометрической модели. В данном случае решается система линейных уравнений относительно эндогенных совместно зависимых переменных. Эти переменные являются линейными функциями от предопределенных и возмущающих переменных. Коэффициенты уравнений в модели являются комбинациями всех

структурных коэффициентов совместно зависимых переменных и соответствующих предопределенных переменных во всех структурных уравнениях. 4. Рекурсивная модель. Модель может быть представлена в следующем виде: В данной системе линейных уравнений зависимая переменная одного уравнения является фактором в других уравнениях. 5. Модель из системы независимых уравнений. В системе каждая эндогенная переменная рассматривается как