Статистические наблюдения — страница 10

  • Просмотров 2713
  • Скачиваний 14
  • Размер файла 371
    Кб

помощью компьютеров); - ручной. 3.2 Группировка Это важная часть сводки и один из самых распространенных методов статистики. Группировка (Gruppierung, Grouping)– это разделение статистической совокупности на части (группы) по определенным существенным признакам. В отличие от группировки, классификация – это распределение явлений и объектов на определенные группы, классы на основе заранее установленных стандартизированных качественных

признаков. Примеры классификации: международные правила заключения сделок Incoterms, товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности ТН ВЭД и др. Виды группировки: Типологическая группировка Означает разделение качественно разнородной совокупности на однородные группы. При этом каждая группа будет представлять собой отражение какого-либо одного типа, аспекта исследуемого явления. Выделяется столько групп, сколько

существует типов данного явления. Границы интервалов проходят там, где один тип сменяется другим. Типологическая группировка дает хорошие результаты, если удалось идентифицировать типы явления и найти точки перехода одного типа в другой. Пример (см. табл.3.1). Таблица 3.1. Структура объема платных услуг населению Нижнего Новгорода по их видам в 2000 г. Вид услуг Доля в % Пассажирского транспорта 28,6 Бытовые 4,7 Системы образования 10,7

Медицинские 3,0 Связи 15,7 Жилищные 10,6 Коммунальные 18,6 Санаторно-оздоровительные 3,2 Прочие 4,9 Источник: Нижний Новгород. Краткий статистический сборник. – Нижний Новгород: Нижегородский областной комитет государственной статистики, 2001. Аналитическая группировка Применяется для выявления взаимосвязи между явлениями, т. е. отвечает на вопрос: есть или нет связь? Признак, по которому все единицы совокупности делятся на группы в

аналитической группировке, называется группировочным или факторным, а по которому судят о наличии или отсутствии связи – результативным. С аналитической группировкой мы встретимся еще в теме корреляционно-регрессионный анализ. Как правило, при аналитической группировке применяют неравные, все время увеличивающиеся или уменьшающиеся интервалы. Пример (см. табл.3.2) Установить наличие или отсутствие связи между стажем и

производительностью труда. В данном случае факторным признаком х будет стаж, результативным y – производительность труда. Один из сложных вопросов аналитической группировки – определить количество групп и границы интервалов между группами. Применяют различные методы, например, метод координатной сетки. В системе координат наносят по оси OX стаж, по оси OY производительность труда (рис.3.1). Всего на рисунке получается 710 точек.