Статистические методы контроля качества

Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Экономический факультет КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине «Управление качеством» на тему «Статистические методы контроля качества» Руководитель А.Ю. Ефимычев Студент 5 курса 52 группы А.Ю. Тютин Нижний Новгород, 1999 ОГЛАВЛЕНИЕ 1 Введение 3 2 Статистические методы контроля качества

продукции 4 2.1 Контрольные карты. Контроль по количественному признаку 5 2.1.1 Среднее значение и размах 5 2.1.2 Контрольные карты среднего арифметического значения и размаха 8 2.2 Контрольные карты. Контроль по альтернативному признаку 8 2.2.1 Теоретическое распределение доли дефектных единиц продукции при постоянных n и p 9 2.2.2 Контрольная р-карта для выборки постоянного объема 11 2.3 Статистический приемочный контроль по

альтернативному признаку 13 2.4 Статистический приемочный контроль по количественному признаку 13 3 Вывод 14 4 Список использованной литературы 15 Введение Важнейшим источником роста эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции. Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них нет второстепенных элементов,

которые могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов. Системный подход позволяет объективно выбирать масштабы и направления управления качеством, виды продукции, формы и методы производства, обеспечивающие наибольший эффект усилий и средств, затраченных на

повышение качества продукции. Системный подход к улучшению качества выпускаемой продукции позволяет заложить научные основы промышленных предприятий , объединений , планирующих органов . Статистические методы по степени трудности можно подразделить на 3 категории: Элементарный статистический метод включает так называемые 7 «принципов»: Карта Парето; Причинно-следственный анализ; Группировка данных по общим признакам;