Статистические методы анализа экономических явлений — страница 4

  • Просмотров 506
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 39
    Кб

соответствующими системами показателей. 1.3 Структурные группировки Структурные группировки разделяют однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеизующие ее состав и внутреннюю структуру. Тем самым решается вторая задача группировок – выявление внутренего строения статистической совокупности. Структурные группировки дают иформацию о том, из каких

частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части; служат преимущественно для получения выводов о текущем состоянии хозяйства, используются для оперативного руководства работой предприятия, а также в качестве основы для выявления и мобилизации имеющихся в хозяйстве резервов. В качестве примеров можно назвать группировки рабочих по стажу работы,

по заработной плате, исследование состава населения по полу, возрасту, исследование состава коммерческих банков по капиталу, уставному фонду. Первым этапом выполнения структурных группировок является выбор группировчных признаков. В качествеэтих признаков могут рассматриваться и количественные и атрибутивные признаки. При составлении группировок по количественным признакам необходимо определиться с оптимальным числом

групп и шириной интервалов. В матемаической статистике используется следующая формула для определения оптимального числа групп: К=1+3,2logn, где К – оптимальное число групп, а n – число единиц совокупности. Для расчета величины интервала в группировках с равными интервалами используется следующая формула: где - соответственно максимальное и минимальное значения изучаемого признака. 1.4 Аналитические группировки Аналитические

группировки обеспечивают установление взаимосвязи и взаимозависимости между исследуемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. Посредством этого вида группировок устанавливаюия и изучаются причинно-следственные связи между признаками однородных явлений, определяются факторы развития статистической совокупности. Если с увеличением (уменьшением) значений группировочных признаков

связанные с ними признак также увеличиваются (уменьшаются), то такая связь называется прямой; если же с увеличением факторных признаков результативные уменьшаются, то такая связь называется обратной. В качестве примеров можно назвать установление связей между стажем работы и часовой заработной платой в коллективе рабочих одной профессии. 1.5 Метод группировок, относительные и средние величины Метод группировок используется