Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг — страница 2

  • Просмотров 400
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 58
    Кб

Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг 1.1 Понятие динамики в статистической методологии Выявление закономерности развития и предвидение изменения будущей социально-экономической реальности является целью изучения любого общественного явления. Влияние на будущие процессы невозможно без учета истории их развития, т.е. их прошлого. Исследование, учитывающее временной вектор, можно

разбить на три этапа: - анализ фактических ретроспективных данных (данных за прошедший период времени); - прогнозирование дальнейшего развития явления; - сравнение прогнозируемых данных с фактически полученными и коррекция аналитических выводов о закономерностях развития явления. Включение вектора времени в систему аналитических векторов, описывающих изучаемую систему, называется в статистике динамикой. Другими словами,

статистическая наука под динамикой понимает изменение явления во времени. Изменение явления отображается с помощью нескольких хронологически упорядоченных значений признака, характеризующих это явление в различные временные промежутки. Такое отображение в статистике принято называть рядом динамики, а отдельные значения признака - уровнями ряда динамики. Уровни динамического ряда обычно обозначаются как «у» для того,

чтобы подчеркнуть наличие вектора времени в исследовании. Значение понятия «временной ряд» несколько отличается от понятия динамического ряда: временной ряд характеризует изменение случайной величины с учетом вектора времени. Однако, в некоторых литературных источниках встречается понимание указанных терминов как тождественных. Изменчивость социально-экономического процесса является результатом воздействия на него

целого ряда взаимосвязанных и взаимозависимых факторов. Однако, распределить степень влияния на изучаемый процесс между факторами достаточно сложно, а в количественной степени - почти невозможно, ввиду множественности факторов и неопределенности процессов. Поэтому, в статистике выделяют четыре параметра динамического ряда, которые еще называют «ненаблюдаемые компоненты ряда»: 1. Вековой уровень, или тренд. В английском

языке термин «trend» употребляется в значении «тенденция, общее направление». В статистической науке под трендом понимают тенденцию, характеризующую основную закономерность изменения изучаемого явления во времени. Ключевым словом в данном определении является «основная закономерность», т.е. закономерность, не отражающая (или почти не отражающая) действие случайных факторов. Иначе говоря, тренд характеризует такое изменение