Статистические гипотезы — страница 10

  • Просмотров 1155
  • Скачиваний 13
  • Размер файла 228
    Кб

проверки гипотезы относительно произволен. Разные критерии могут давать различные выводы о справедливости гипотезы, окончательное заключение в таком случае принимается на основе неформальных соображений. Точно также нет однозначных рекомендаций по выбору уровня значимости. Рассмотренный подход к проверке гипотез, основанный на применении специальных таблиц критических точек распределения, сложился в эпоху "ручной"

обработки ЭД, когда наличие таких таблиц существенно снижало трудоемкость вычислений. В настоящее время математические пакеты включают процедуры вычисления стандартных функций распределений, что позволяет отказаться от использования таблиц, но может потребовать изменения правил проверки. Например, соблюдению гипотезы Н0 соответствует такое значение функции распределения критерия, которое не превышает значение

доверительной вероятности 1–a (оценка статистики критерия соответствует доверительному интервалу). В частности, для примера 3.1 значение статистики критерия хи-квадрат равно 1,318. А значение функции распределения хи-квадрат для этого значения аргумента при трех степенях свободы составляет 0,275, что меньше доверительной вероятности 0,95. Следовательно, нет оснований отвергать нулевую гипотезу. Задание 2 Задача. Рассчитайте среднее

арифметическое и среднее квадратическое отклонения и коэффициенты вариации. Объясните их содержание. № п/п Сумма денежной выручки, у.е. Стоимость основных производственных фондоф, тыс. у.е. Оборотные фонды, тыс. у.е. Численность работников, чел. Площадь сельхоз- угодий, га Энерге- тические мощности, л.с. Покупка кормов, ц Услуги сельхоз- химии, тыс. у.е. Услуги агропром-техники, тыс. у.е. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1310 1544 288 38 510 480 25 - - 2 1262 1562 322 37 430 410 30 - 6 3

1092 498 304 36 354 342 30 - 6 4 1074 536 330 30 350 340 35 5 - 5 1144 586 354 28 390 370 20 5 - 6 1206 464 318 32 414 390 15 4 5 7 1302 626 370 40 510 400 - 6 5 8 1414 608 340 42 520 426 - 8 5 9 1546 646 388 40 530 430 - 10 - 10 1506 644 374 44 532 440 15 15 - 11 1454 716 410 43 520 410 20 14 4 12 1522 704 424 37 560 504 - 13 4 13 1636 674 390 42 606 640 - 10 - 14 1644 652 396 41 610 710 30 8 - 15 1686 598 384 44 620 678 - 5 5 16 1614 570 348 45 630 540 15 10 5 17 1636 516 306 50 636 550 25 10 6 18 1574 474 290 60 600 614 20 15 6 19 1546 458 286 55 570 600 10 5 8 20 1484 424 310 54 554 410 10 4 8 21 976 406 272 33 320 374 30 4 - ИТОГО 29628 13906 7204 871 10766 10058 330 151 73 Ср. арифм. отклон 1410,86 662,19 343,1 41,5 512,7 478,9 15,7 7,2 3,5 Ср.

квадр. откл. 294,5 302,2 45,2 8,0 96,3 110,7 8,4 3,7 1,9 Vx, % 20,9 45,6 13,2 19,3 18,8 23,1 53,5 51,4 54,3 1. Среднее арифметическое отклонение рассчитываем по формуле: , где Х – значение варианта показателя; n – число хозяйств или опытов. Например: Х = 29628\21=1410,86 и т.д. Значения средних арифметических отклонений представлены в таблице. 2. Среднее квадратическое отклонение рассчитываем по формуле: σ2x = ∑(xi - x¯)2\n σ2x = (1310-1410,86)2 +(1262-1410,86)2 +(1092-1410,86)2 +(1074-1410,86)2 +(1144-1410,86)2 +(1206-1410,86)2