Статистическая обработка показателей производства картофеля — страница 3

= Х0 + i [(fm – fm-1)/[(fm – fm-1) (fm-fm+1)], где х0 – нижняя граница модального интервала, i – величина интервала, fm – частота модального интервала, m-1 – частота домодального интервала, fm+1 – частота послемодального интервала. Медианта (μе) делит рад распределения пополам по числу единиц μе = Х0 + i [(½∑f – Sm-1)/ fm], где х0 – нижняя граница медиантного интервала, Sm-1 – накопленная частота, предшествующая медианта. Вариацией называется

колеблемость, отклонение от средней величины. Показатели вариации бывают абсолютные (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации) и относительные. Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающие показатели вариации: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Среднее квадратическое отклонение имеет вид: -

простая; - взвешенная. Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации ( По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений

признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. Данные по сгруппированным регионам заносим в таблицу и все расчеты ведём в нижеприведенной таблице. Группировка регионов по валовому сбору картофеля, тыс.тонн Число областей в группе f Накоп-ленная частота, fm Середина интервала хf