Статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам статистического наблюдения

  • Просмотров 224
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 108
    Кб

Министерство образования Российской Федерации Южно-Уральский Государственный Университет Кафедра «Экономика и финансы» Статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам статистического наблюдения Пояснительная записка к курсовому проекту по курсу «Статистика» Руководитель: Лазарева Г.В. Автор проекта: студент группы ЭиУ-378 Дмитриев Д.Б.. Челябинск 2006 Введение Статистика - это отрасль человеческой

деятельности, направленная на сбор, обработку и анализ данных народно-хозяйственного учета. Сама статистика является одним из видов учета. Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в тесной связи с качественной стороной. Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении,

делать прогнозы. Статистические данные способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме. В данном курсовом проекте была произведена обработка и анализ статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения над показателем, характеризующим долю денежных доходов, расходуемых на прирост финансовых активов в 2004 г. Актуальность статистического анализа

вышеприведенного показателя можно обосновать, исходя из определения финансовых активов. Это кассовая наличность, депозиты в банках, вклады, чеки, страховые полисы, паи или долевые и т.п. Следовательно, результаты анализа можно использовать для расчета оборачиваемости денежных средств, развития экономики. Целью данного курсового проекта является освоение инструментов статистики для дальнейшего применения в решении

управленческих задач. В качестве задач курсового проекта следует выделить следующее: овладение методами выполнения оценок параметров больших множеств по данным выборочного наблюдения; приобретение навыков работы с большими массивами данных и навыков представления данных статистического наблюдения в удобном для восприятия, анализа и принятия решений виде; развитие аналитических навыков в ходе применения вариационного