Современные концепции дистанционного зондирования

  • Просмотров 1308
  • Скачиваний 26
  • Размер файла 217
    Кб

Министерство образования и науки РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет» Кафедра геоинженерии и кадастра Контрольно курсовая работа по дисциплине: «Аэрокосмические съемки» На тему: «Современные концепции дистанционного зондирования» Выполнил: ст. гр. 331861 Мурашов С.Г. Проверил: проф. Басова И.А. Содержание. 1. Введение. 3 2. Основное

положение. 3 2.1 NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). 3 2.2 Гиперспектральная система MODIS. 3 2.2.1 Исследования суши 3 3. Мониторинг сельскохозяйственного назначения. 3 3.1 Правовая основа. 3 3.2 Структура системы дистанционного мониторинга земель с/х назначения. 3 3.3 Технические требования 3 3.4 Пример комплексного подхода к мониторингу сельскохозяйственных территорий 3 4. Заключение. 3 5. Библиографический список. 3 Введение. Исторически сложилось, что

роль сельского хозяйства для России довольно велика, и в последние годы после некоторого спада наблюдается повышение интереса к этому сегменту российской экономики. В большинстве своем это связано со сменой земельной политики России: у земли появляется собственник, который заинтересован в оптимальном ее использовании. Обширные территории, занимаемые сельскохозяйственными угодьями, довольно сложно контролировать из-за

недостатка точных карт, неразвитой сети пунктов оперативного мониторинга, наземных станций, в том числе и метеорологических, отсутствия авиационной поддержки, ввиду дороговизны содержания штата и т.д. Кроме того, в силу различного рода природных процессов, происходит постоянное изменение границ посевных площадей, характеристик почв и условий вегетации на различных полях и от участка к участку. Все эти факторы препятствуют

получению объективной, оперативной информации, необходимой для констатации текущей ситуации, ее оценки и прогнозирования. А без этого практически невозможны увеличение производства сельскохозяйственной продукции, оптимизация использования земель, прогнозирование урожайности, уменьшение затрат и повышение рентабельности. За рубежом аналогичные проблемы успешно решаются благодаря применению данных аэро- и космической