Социально-экономические явления и методы исследования связей между ними — страница 10

  • Просмотров 366
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 118
    Кб

размера собственного капитала на 1 млн. руб. прибыль предприятий в среднем увеличивается на 115 тыс. руб. Коэффициент корреляции rху = 0,867 свидетельствует о сильной и прямой связи между размером собственного капитала и прибылью организации. Изобразим графически исходные данные о прибыли и размере собственного капитала и полученную прямую зависимости данных признаков. 5. Анализ и прогнозирование экономических показателей на

основе регрессионных моделей Регрессионные модели могут быть использованы для прогнозирования возможных ожидаемых значений зависимой переменной. Прогнозируемое значение переменной получается при подстановке в уравнение регрессии (5.1) ожидаемой величины фактора . Данный прогноз называется точечным. Значение независимой переменной не должно значительно отличаться от входящих в исследуемую выборку, по которой вычислено

уравнение регрессии. Вероятность реализации точечного прогноза теоретически равна нулю. Поэтому рассчитывается средняя ошибка прогноза или доверительный интервал прогноза с достаточно большой надежностью. доверительные интервалы, зависят от стандартной ошибки , удаления от своего среднего значения , количества наблюдений n и уровня значимости прогноза α. В частности, для прогноза будущие значения с вероятностью (1 - α)

попадут в интервал . 6. Измерение связей неколичественных переменных Методы корреляционного и дисперсионного анализа не универсальны: их можно применять, если все изучаемые признаки являются количественными. При использовании этих методов нельзя обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили название параметрических методов. Между тем в статистической практике

приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками, к которым параметрические методы анализа в их обычном виде неприменимы. Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Такие методы получили название непараметрических. Оценить тесноту связи между

признаками можно с помощью коэффициентов взаимной сопряженности и коэффициентов контингенции или ассоциации. В социально-экономических исследованиях нередко встречаются ситуации, когда признак не выражается количественно, однако единицы совокупности можно упорядочить. Такое упорядочение единиц совокупности по значению признака называется ранжированием. Примерами могут быть ранжирование студентов (учеников) по