Синтез оптимальной ГПА технического состояния системы угловой стабилизации СУС КА по критерию

  • Просмотров 142
  • Скачиваний 5
  • Размер файла 316
    Кб

ВОЕННО-КОСМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им. А. Ф. МОЖАЙСКОГО ____________________________________________________________________________________________________________ ФАКУЛЬТЕТ № 6 Курсовая работа По дисциплине «Анализ технического состояния БС РН и КА» Тема: Синтез оптимальной ГПА технического состояния системы угловой стабилизации (СУС) КА по критерию минимума средних затрат с помощью МДП. Выполнил: курсант 645 уч.гр. еф-р Габов Р.А. Проверил: профессор 65 кафедры. дтн Дмитриев А.К. 2007 г.

Введение. Задача синтеза оптимальных в том или ином смысле программ диагностирования может быть сформулирована и решена в рамках рассмотренных ранее агрегированных моделей или их аналогов. Пусть, например, в соответствии с моделью, представленной в таблице, задано упорядочен­ное множество технических состояний объекта. Признака­ми являются обозначения наиболее ве­роятных исходов выполняемых проверок технических

со­стояний или так называемые "модельные" исходы проверок в дан­ном состоянии. Предположим, что для каждого технического состояния найдена соответствующая вероятность , т.е. вероятность пребывания объекта в работоспособном или неработоспособном состоянии, обуслов­ленное отказом какого-либо блока. Напомним, что под блоками понимаются любые функциональные элементы объекта, с точностью до которых производится

распознавание дефектов. Теоретические положения. С учетом введенных обозначений формулу для определения математического ожидания затрат (средних затрат) на распознавание ТС БС по данной программе можем записать в следующем виде: . (1) Задача синтеза оптимальной по затратам программы заключается в отыскании всех подмножеств , при которых показатель принимает минимальное значение. Эта задача решается соответствующим выбором

проверяемых признаков. Так как все ветви исходят из начального ФС , то в качестве первого проверяемого признака во всех искомых подмножествах будет выступать один и тот же признак. В зависимости от исхода его проверки выбираются последующие признаки. Последовательность случайных исходов проверок выбранных признаков определяет ветвь , по которой будет развиваться процесс распознавания ТС БС. Заметим, что этот процесс