Ряды динамики и распределения — страница 2

  • Просмотров 331
  • Скачиваний 12
  • Размер файла 188
    Кб

совокупности (в данном случае n =9). , , в данном случае а = 8952/9 = 994,67 млн. ед. b = 1223/60= 20,38 млн. ед. Уравнение тренда: y = 994,67 + 20,38 t. Выбираем модель изменения уровня – аналитическое выравнивание. Расчет приведен в таблице. Выровненные значения показаны на графике. 7. Проанализировать сезонные колебания объема выпуска продукции за три года. Рассчитать индекс сезонности. На графике изобразить сезонную волну. Индексы сезонности показывают,

во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t). При анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие явления по месяцам (кварталам) одного или нескольких лет. Для каждого месяца (квартала) получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года. Индексы сезонности –

это, по либо уровень существу, относительные величины координации, когда за базу сравнения принят либо средний уровень ряда, либо уровень тенденции. Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции. При наличии тренда индекс сезонности определяется на основе методов, исключающих влияние тенденции. Порядок расчета следующий: для каждого уровня определяют выровненные значения по

тренду f(t); рассчитывают отношения ; при необходимости находят среднее из этих отношений для одноименных месяцев (кварталов) по формуле: , (Т – число лет). i1 = 926/912,48 =1,01 i2 = 961/932,86 = 1,03 i3 = 938 / 953,24 = 0,98 i4 = 974/973,62 = 1,00 i5 = 965/994 = 0,97 i6 = 983/1014,38 = 0,97 i7 = 1015/1034,76 = 0,98 i8 = 1068 / 1055,14 = 1,01 i9 = 1122 / 1075,52 = 1,04 График сезонной волны приведен на рисунке: Расчет приведен в табл. Задача 2 В табл. 2 представлено распределение покупателей по группам. Стоимость покупки, р

Количество покупателей До 8 14 8–16 26 16–24 43 24–32 21 32 – 40 12 40–48 9 48 и более 3 Итого 1. Построить ряд распределения. Изобразить ряд графически в виде гистограммы (полигона) и кумуляты распределения. Сделать вывод о характере распределения. Рисунок – Кумулята распределения Рисунок – Кумулята распределения Рисунок – Полигон распределения Рисунок – Полигон распределения 2. Рассчитать моду, медиану, первый и третий квартиль, средний

уровень признака в совокупности; сравнить значение моды, медианы, средней и сделать вывод об асимметрии распределения. Рассчитать отклонение вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Первая квартиль (Q1) – значение признака у единицы, делящей ранжированный ряд в соотношении 1/4 и ¾, вторая квартиль равна медиане (Q2 = Ме), Третья квартиль (Q3) – значение