Роль индексов в анализе деятельности предприятия — страница 11

  • Просмотров 259
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 146
    Кб

тыс. шт. (q0) Себестоимость ед. продукции, руб. (p0) Производство продукции, тыс. шт. (q0) Себестоимость ед. продукции, руб. (p0) p0*q0 p1*q1 p0*q1 1-й 2-й 100 50 1000 900 100 100 900 800 100000 45000 90000 80000 100000 90000 Итого 150 x 200 x 170000 190000 Находим индекс переменного состава: Индекс постоянного состава: . Индекс структурных сдвигов: . Вывод. По результатам видим, что за счет структурных сдвигов, цены снизились на 1,7%, с другой стороны видим, что если бы структура выпуска

продукции не изменилась, средняя бы цена снизилась на 10,5%. Задача №7. Пять фирм, производящих качественную обувь, проранжированы по рангам, соответствующим оценке покупателями качества их продукции. Параллельно получены ранги этих фирм по результатам опросов магазинов розничной торговли. Получены следующие результаты: Ранг оценок 5-ти фирм по обуви, за 2010 год Фирма Ранг покупателей Ранг продавцов А Б В Г Д 1 2 3 4 5 2 1 5 4 3 Для

определения связи между оценками покупателей и продавцов, вычислите коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Решение Расчетная таблица для определения коэффициента корреляции рангов Спирмена между фирмами по обуви, за 2010 год Фирма Ранг покупателей, Rx Ранг продавцов, Ry Разность рангов, d=Rx -Ry d А Б В Г Д 1 2 3 4 5 2 1 5 4 3 -1 1 -2 0 2 1 1 4 0 4 Находим коэффициент корреляции рангов Спирмена по формуле: Вывод. Зависимость ранга покупателя от

ранга продавца заметная, т. к. коэффициент корреляции рангов Спирмена равен 0,5. Задача №8 Имеются следующие данные о товарообороте и торговой площади по 15 продовольственным магазинам, за январь 2009 года Номер магазина Товарооборот, тыс. руб. (Y) Торговая площадь, кв. м. (X) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 131 31 164 33 161 68 65 102 89 165 140 115 58 73 87 163 32 101 36 180 117 96 96 105 113 30 118 20 115 103 Для изучения зависимости между товарооборотом и торговой площадью определите:

Параметры линейного уравнения корреляционной связи и теоретические (расчетные) уровня товарооборота. Линейный коэффициент корреляции. Сделайте выводы. Решение Из данных, вычислим средние данные: кв. м. тыс. руб. Найдем параметры а0 а1 линейного уравнения регрессии: 26569 1024 10201 1296 32400 13689 9216 9216 11025 12769 900 13924 400 13225 10609 21353 992 16564 1188 28980 7956 6240 9792 9345 18645 4200 13570 1160 8395 8961 или ; y = 48.22+0,23x, – линейное уравнение регрессии. Составим расчетную таблицу для

определения корреляции: Расчетная таблица для определения корреляции по товарообороту и торговой площади продовольственных магазинов, за январь 2009 года Магазин 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 68 -63 6 -59 85 22 1 1 10 18 -65 23 -75 20 8 32.2 -67.8 65.2 -65.8 62.2 -30.8 -33.8 3.2 -9.8 66.2 41.2 16.2 -40.8 -25.8 -11.8 2189.6 4271.4 391.2 3882.2 5287 -677.6 -33.8 3.2 -98 1191.6 -2678 372.6 3060 -516 -94.4 4624 3969 36 3481 7225 484 1 1 100 324 4225 529 5625 400 64 1036.84 4596.84 4251.04 4329.64 3868.84 948.64 1142.44 10.24 96.04 4382.44 1697.44 262.44 16646.64 665.64 139.24 Сумма 0 16551 31088 29092.4 Находим