Реконструкция значений утраченных точек изображений по энтропии коэффициентов дискретного косинусного преобразования

  • Просмотров 1468
  • Скачиваний 23
  • Размер файла 1905
    Кб

Содержание Введение 1. основная идея 2. использование предложенного подхода для устранения импульсного шума 3. использование предложенного подхода для реконструкции потерянных участков изображений Выводы и рекомендации Библиографический список Введение Оценивать истинные значения пикселей изображений в той или иной степени необходимо в большинстве задач цифровой обработки изображений. Например, задача устранения

импульсного шума на изображении может решаться в два этапа. На первом этапе все пиксели изображения классифицируются на искаженные и не искаженные импульсным шумом. После этого на втором этапе каким-либо образом оцениваются истинные значения пикселей, искаженных импульсным шумом. При нахождении каждой такой оценки тем или иным образом учитываются значения известных близлежащих пикселей. Другой типичной задачей, в которой

требуется оценить значения неизвестных пикселей, является задача реконструкции утерянных участков изображений (групп пикселей). В целом ряде задач, таких как подавление аддитивного или мульти-пликативного шума, восстановление изображений, масштабирование, также приходится оценивать истинные значения искаженных пикселей изображений. Для оценки значения заданного пикселя по известным значениям близлежащих пикселей

используют фильтры, сплайны, различные предсказатели, триангуляцию Делоне, различные комбинированные методы. Здесь предлагается новый подход, основанный на том предположении, что истинное значение пикселя минимизирует энтропию коэффициентов дискретного косинусного преобразования (ДКП) блока изображения, которому данный пиксель принадлежит. В разделе 2 подробно описывается идея предлагаемого подхода. В разделах 3 и 4

анализируется эффективность предлагаемого подхода в сравнении с новым и одним из лучших методов, основанном на сохраняющих кривые частичных дифференциальных уравнениях (CPPDE). В разделе 3 рассматривается задача устранения импульсного шума, а в разделе 4 – задача реконструкции утерянных участков изображений. 1. основная идея Как известно, ДКП хорошо декоррелирует значения пикселей блока изображения, для которого оно