Реализация адаптивно-модульной технологии на примере курса теории вероятностей — страница 4

  • Просмотров 1701
  • Скачиваний 1002
  • Размер файла 377
    Кб

разделов математики позволяет значительно повысить эффективность самостоятельного освоения учебного материала.  Изучение математики студентами включает в себя овладение значительным числом научных понятий. Усвоение понятия связано с выделением его составных частей и анализом связей между ними. Одним из важнейших условий усвоения понятия является обеспечение анализа содержания понятия в процессе выполнения

упражнений. Получается, что знание понятия создаёт условия для решения задач, а решение достаточного количества задач эти знания углубляют, конкретизируют и закрепляет. Каждому научному понятию соответствует конкретный алгоритм решения стандартной задачи. При самостоятельном решении 5-6 стандартных задач этот алгоритм, как правило, усваивается. Однако изучение математики не ограничивается  решением стандартных задач. Для

решения сложных, развивающих задач, построенных на основе использования нескольких понятий сразу, необходимо уметь применять комбинации стандартных алгоритмов. Говорят, что сильные математики обладают математической интуицией. Что это такое – математическая интуиция? По - видимому, это умение вести поиск нужной комбинации стандартных алгоритмов решения задач, плюс умение предвидеть результат. Возникнуть сами собой эти

умения не могут; следовательно, математическая интуиция приобретается в процессе решения задач – задач стандартных, задач развивающих, задач с проблемными ситуациями, задач, условие которых отражает производственные (профессиональные) ситуации. Педагогическая наука и практика преподавания математики показывает, что для приобретения глубоких и прочных знаний математических понятий и формирования умений и навыков,

студентам недостаточно прорешать некоторое (даже довольно большое) число задач, необходима система упражнений, отвечающая целям и задачам обучения, содержащая оптимальное число стандартных и развивающих задач. В данном пособии предложена система задач, способствующая процессу формирования знания основных понятий теории вероятностей. Весь материал разбит на три модуля, содержащие более мелкие логически завершенные порции

материала (подмодули). Изучив содержание и прорешав задачи одного подмодуля, можно переходить к следующему. В каждом подмодулю имеются задачи разной степени сложности, что обеспечивает ваиативность и индивидуализацию процесса обучения. Часть из предложенных задач имеет профессионально направленное содержание. Они рассчитаны на выработку у студентов умений постановки и решения практических задач, на ознакомление с