Разработка программных средств анализа графика функции и решение оптимизационных задач

  • Просмотров 255
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 151
    Кб

СОДЕРЖАНИЕ Введение 1 Введение в Microsoft Excel 2 Основные функции в Microsoft Excel 3 Формулы в Microsoft Excel 4 Общие сведения об алгоритмах 5 Метод половинного деления 6 Решение задачи 7 Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей 8 Решение задачи Заключение Приложение А Приложение Б Приложение В Приложение Г Приложение Д ВВЕДЕНИЕ Задачи, требующие оптимизации, встречаются в самых различных сферах человеческой деятельности, так

как на их решении базируется принятие решений. Всегда люди, приступая к реализации своих действий, раздумывали над их возможными последствиями и принимали решения, выбирая тем или другим образом способы осуществления конкретных мероприятий. Каждое разумное действие является в определенном смысле и оптимальным, ибо оно, как правило, выбирается после сравнения с другими вариантами. В связи со сложностью прикладных

оптимизационных задач принятие решений в них все в меньшей мере стало основываться на «здоровом смысле», интуиции и опыте человека. Необходим научный подход, базирующийся на математическом описании решаемых проблем. Первые задачи по изучению экстремальных свойств геометрических фигур (круг, квадрат и т.д.) были решены еще в древние века. Мощным толчком к развитию методов оптимизации послужило создание дифференциального и

интегрального исчислений. В течение короткого промежутка времени были созданы новые разделы теории (линейное программирование, теория оптимального управления и т. д.), которые привели к разработке ряда эффективных численных методов решения разнообразных экстремальных задач. В настоящее время для решения сложных статистических, коммерческих, научных и инженерных задач используют компьютер, который позволяет решать задачи

со многими переменными. Входящий в наиболее широко распространенный программный пакет Microsoft Office табличный процессор Excel располагает средствами для решения широкого круга задач оптимизации: Ассортимент продукции. Максимизация выпуска товаров при ограничениях на сырье для производства этих товаров. Штатное расписание. Составление штатного расписания для достижения наилучших результатов при наименьших расходах.