Расчет величины прожиточного минимума — страница 2

  • Просмотров 238
  • Скачиваний 12
  • Размер файла 55
    Кб

для анализа зависимости номера квартала и величины прожиточного минимума. Диаграмма рассеяния, так же как и метод расслоения (стратификации), используется для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов при анализе причинно-следственной диаграммы. Диаграмма рассеяния строится как график зависимости между двумя параметрами. Если на этом графике провести линию медианы, он позволяет легко

определить, имеется ли между этими двумя параметрами корреляционная зависимость. Диаграмма рассеяния строится в таком порядке: по горизонтальной линии откладываются измерения величин измерения величин одной переменной, а по вертикальной оси - другой переменной. Как следует из визуального анализа диаграммы рассеяния (рис. 1) между величиной прожиточного минимума и номером квартала существует прямая линейная связь, и она

описывается уравнением прямой: ух = а0 + а­1 ∙ х. (1) Рисунок 1. Диаграмма рассеяния 2. Определим параметры уравнения прямой на основе метода наименьших квадратов, решив систем нормальных уравнений. (2) Откуда: (3) (4) По формулам (3), (4) вычислим а0, а1, используя расчетные данные таблицы 2. . . Таблица 2 Расчетные данные для линейной парной регрессии № п/п х у х2 ух у- (у-)2 у2 у- (у-)2 1 1 1238 1 1238 1131 107,4 11537,8 1532644 -568,4 323021,7 2 2 1185 4 2370 1202 -16,7 279,5 1404225 -621,4 386075,8 3 3

1234 9 3702 1273 -38,9 1509,5 1522756 -572,4 327584,5 4 4 1285 16 5140 1344 -59,0 3479,2 1651225 -521,4 271805,8 5 5 1396 25 6980 1415 -19,1 365,5 1948816 -410,4 168387,1 6 6 1507 36 9042 1486 20,7 430,5 2271049 -299,4 89610,4 7 7 1524 49 10668 1557 -33,4 1114,5 2322576 -282,4 79721,5 8 8 1574 64 12592 1629 -54,5 2972,1 2477476 -232,4 53986,5 9 9 1719 81 15471 1700 19,3 374,4 2954961 -87,3 7630,0 10 10 1804 100 18040 1771 33,2 1103,3 3254416 -2,3 5,5 11 11 1817 121 19987 1842 -24,9 620,8 3301489 10,7 113,4 12 12 1893 144 22716 1913 -20,0 402,0 3583449 86,7 7508,2 13 13 2047 169 26611 1984 62,8 3946,0 4190209 240,7 57912,4 14 14 2137 196 29918 2055 81,7 6672,3 4566769 330,7 109329,4 15 15 2121 225 31815 2126 -5,4 29,7 4498641 314,7 99004,6 16 16 2143 256 34288 2198 -54,6 2979,2

4592449 336,7 113333,2 17 17 2293 289 38981 2269 24,3 589,8 5257849 486,7 236828,2 18 18 2363 324 42534 2340 23,2 536,0 5583769 556,7 309859,2 19 19 2396 361 45524 2411 -15,0 224,4 5740816 589,7 347687,1 20 20 2451 400 49020 2482 -31,1 968,1 6007401 644,7 415573,6 Итого 210 36127 2870 426637 36127,00 0,0 40134,8 68662985,0 0,0 3404978,6 В среднем 10,5 1806,4 143,5 21331,9 1806,4 0,0 2006,7 3433149,3 0,0 170248,9 Вычислив параметры, получим следующее уравнение: ух = 1059,5 + 71,1 ∙ х. Следовательно, с увеличением номера квартала на 1%, величина прожиточного минимума увеличится на 71,1%. 3. Значимость коэффициентов

регрессии проверим по t-критерию Стьюдента. Вычислим расчетные значения t-критерия по формулам: для параметра а0: , (5) для параметра а1: , (6) где n = 20 - объем выборки, среднее квадратическое отклонение результативного признака у от выровненных значений у­х: , (7) среднее квадратическое отклонение факторного признака х от общей средней : . (8) Находим: , , , . Вычисленные значения ta0 и ta1 сравнивают с критическими (табличными) t, которые