Расчет показателей статистики

  • Просмотров 120
  • Скачиваний 11
  • Размер файла 39
    Кб

Содержание Задача №5 Задача №12 Задача №21 Задача №23 Список использованной литературы Задача №5 В целях контроля за соблюдением норма расхода сырья проведено выборочное обследование партии готовой продукции. При механическом способе отбора 10% изделий получены следующие данные о весе обследованных единиц: Вес изделия, г Число образцов, шт. До 100 22 100 – 110 76 110 – 120 245 120 – 130 69 130 и выше 18 Итого 430 На основании данных выборочного

обследования вычислите: 1. Средний вес изделия. 2. Среднее линейное отклонение. 3. Дисперсию. 4. Среднее квадратическое отклонение. 5. Коэффициент вариации. 6. С вероятностью 0,997 возможные границы, в которых заключен средний вес изделия во всей партии. Решение: Введем условные обозначения: х – вес изделия, г; f – число образцов в каждой группе. Средняя арифметическая для интервального ряда распределения: - середина соответствующего

интервала значения признака; вычисляется как средняя из значений границ интервала. Среднее линейное отклонение () и среднее квадратическое отклонение () показывают, на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения Среднее линейное отклонение определяется по формуле: . Среднее квадратическое отклонение () и дисперсия (2) определяются по формулам: 2 = (8,4)2 = 70,8 Коэффициент вариации

вычисляется по формуле: Так как коэффициент вариации меньше 33% можно говорить о том, что совокупность однородна. Механическая выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности через равные промежутки из определенного расположения их в генеральной совокупности. Если в генеральной совокупности единицы располагаются случайным образом по отношению к изучаемому признаку, то механический отбор можно рассматривать

как разновидность случайного бесповторного отбора; поэтому для оценки ошибки механической выборки применяются формулы случайной бесповторной выборки. , , Где N – общая численность единиц в генеральной совокупности; N = 430  100 / 10 = 4 300 ед.; n – объем выборочной совокупности; n = 430 ед. t – коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящий от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки. В зависимости от