Расчет коэффициента корреляции между притоком прямых иностранных инвестиций и темпами экономичес

  • Просмотров 316
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 177
    Кб

Abiword HTML Document 2 КУРСОВАЯ РАБОТА «Расчет коэффициента корреляции между притоком прямых иностранных инвестиций и темпами экономического роста на примере Великобритании и Венгрии Содержание Введение 1. Теоретические аспекты изучения корреляционных связей в экономике 1.1 Корреляционный анализ 1.2 Краткая экономическая характеристика Великобритании 1.3 Краткая экономическая характеристика Венгрии 2. Корреляционный анализ

экономики 2.1 Анализ основных показателей прироста иностранных инвестиций 2.2 Анализ корреляционных связей и темпов экономического роста Заключение Список литературы Введение Актуальность темы данной работы определяется тем, что обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй,

ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди

которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных. В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи

и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на