Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей

  • Просмотров 5288
  • Скачиваний 926
  • Размер файла 543
    Кб

Министерство общего и специального образования Российской Федерации Сибирский государственный технологический университет  На правах рукописи  Доррер Михаил Георгиевич  Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей  05.13.16- Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (в биофизике).  Диссертация На соискание ученой степени

кандидата технических наук    Научный руководитель: доктор физ.-мат. наук, профессор А.Н. Горбань  Красноярск - 1998   Оглавление Введение 4 Глава 1. Психодиагностика и нейронные сети 13 1.1 Задачи и методы современной психодиагностики 13 1.2 Сущность интуитивного метода 16 1.3 Математические модели и алгоритмы психодиагностики 17 1.4 перспективные алгоритмы построения психодиагностических методик 23 1.5 методы восстановления

зависимостей 25 1.6 алгоритмы и методы безусловной оптимизации 29 1.7 нейронные сети 36 1.7.1 Основные элементы 36 1.7.2 Структура сети 37 1.7.3 Прямое функционирование сети 37 1.7.4 Обучение сети 38 1.7.5 Обратное функционирование 39 Выводы главы 1 40 Глава 2. Решение нейросетями классических задач психодиагностики 41 2.1 Классический эксперимент 41 2.2 Оценка значимости вопросов теста 44 2.3 Контрастирование сети по значимости вопросов теста 46 2.4

Результаты экспериментов с контрастированными сетями 47 Выводы главы 2 48 Глава 3. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений 50 3.1 Проблема оценки взаимоотношений 50 3.2 Общая задача экспериментов 50 3.3 Применяемые в экспериментах психологические методики 51 3.4 Эксперименты по предсказанию группового статуса 53 3.5 Нейросетевое исследование структуры опросника 60 3.6 Оценка оптимизации задачника нейросетью с позиций теории

информации 67 3.7 Эксперименты по предсказанию парных взаимоотношений 68 Выводы главы 3 69 Глава 4. Полутораслойный предиктор с произвольными преобразователями 71 4.1 Постановка проблемы 71 4.2 Аналитическое решение 72 4.3 Запись решения в идеологии нейросетей 74 4.4 Алгоритмическая часть 76 4.5 Оценка информационной емкости нейронной сети при помощи выборочной константы Липшица 82 4.6 Соглашение о терминологии 84 4.7 Компоненты сети 85 4.8 Общий