Проведение выборочного наблюдения — страница 3

  • Просмотров 559
  • Скачиваний 16
  • Размер файла 124
    Кб

ошибка выборки не превысит величины tμ, равна нормированной функции Лапласа: , где μ – средняя ошибка выборки, , – среднее выборочное по i‑й выборке, n – число выборок. Математической статистикой доказано, что величина μ2 прямо пропорциональна дисперсии генеральной совокупности (2) и обратно пропорциональна объёму выборки (n): . Известно, что (S2 – дисперсия выборки). Если выборка большого объёма, то , следовательно, на практике

сомножитель опускают и . Предельная ошибка выборки . Плотность нормального распределения: , где нормированное отклонение выборочной средней от генеральной средней . Данное исследование проводится с вероятностью 0,95. Этому значению в таблице Лапласа соответствует t=1,96, которое на практике округляют до 2. В этом случае . Тогда . Важным вопросом подготовки выборочного наблюдения является определение объема выборочной

совокупности, необходимой и достаточной для оценки тех или иных свойств генеральной совокупности. В практике экономико-статистических исследований, как правило, используется процедура бесповторного отбора единиц в выборочную совокупность. Первым этапом подготовки выборочного наблюдения является расчет объема выборки. Расчет, как правило, проводится по следующей формуле: [3]. Расчёт объёма выборки проводится многократно с

учётом разной величины ошибки и с разным уровнем вероятности. По полученным результатам выбирают оптимальный вариант. В лабораторной работе будет сформировано три выборки, объёмом 70, 25 и 15 единиц каждая. Формирование выборочных совокупностей и обработка выборочных данных Методом случайного бесповторного отбора формируются большая (70 единиц) и две малых выборки (25 и 15 единиц). Затем, при помощи ППП Statistica рассчитываются

основные статистические характеристики, данные занесены в таблицу ниже. Таблица 2.1. Основные статистические характеристики выборок В таблице 2.1 «NewVar1» обозначает выборку размером 70 единиц, «NewVar2» – 25 единиц, «NewVar3» – 15 единиц. В графе «Mean» указаны значения средних по каждой выборке, «Std. Dv.» – стандартное отклонение, «N» – объём выборки, «Std. Err.» – средняя ошибка выборки, «Confidence -95,000%» и «Confidence +95,000%» – соответственно нижняя и

верхняя границы доверительного интервала при вероятности 95%, «Reference» – гипотетическое значение генеральной средней величины (известно из первой лабораторной работы), «t-value» – расчетное значение t‑критерия для проверки гипотезы о значении генеральной средней, «df» – число степеней свободы, «p» – расчетный уровень значимости t‑критерия. Среднее значение выборки, состоящей из 70 единиц, равно 53,64286, оно отличается от