Производственные системы с искусственным интеллектом

  • Просмотров 3578
  • Скачиваний 274
  • Размер файла 38
    Кб

Министерство образования Российской Федерации Курганский государственный университет Кафедра "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" Реферат На тему: «Производственные системы с искусственным интеллектом». Дисциплина: Базы знаний и экспертные системы Выполнил: Викулин А.В. ФМ-3308 Проверил: Головко А.П. Курган, 2001 г. Аннотация Данный документ содержит информацию о

производственных системах с искусственным интеллектом (ПСИИ), об их архитектуре, проектировании, инструментальных средствах для разработки. Содержание TOC o "1-2" h z Введение PAGEREF _Toc517028572 h 3 1. Новая информационная технология в системах управления производством PAGEREF _Toc517028573 h 4 1.1. Эволюция систем управления производством PAGEREF _Toc517028574 h 4 1.2. ПСИИ – системы, базирующиеся на знаниях PAGEREF _Toc517028575 h 5 2. Представление знаний в ПСИИ PAGEREF

_Toc517028576 h 6 3. Архитектура ПСИИ PAGEREF _Toc517028577 h 9 3.1. Структура ПСИИ PAGEREF _Toc517028578 h 9 3.2. База знаний PAGEREF _Toc517028579 h 10 3.3. Механизм вывода PAGEREF _Toc517028580 h 10 3.4. Диалоговый интерфейс PAGEREF _Toc517028581 h 10 3.5. Объяснение и обоснование решений в ПСИИ PAGEREF _Toc517028582 h 11 4. Проектирование ПСИИ PAGEREF _Toc517028583 h 13 4.1. Этапы проектирования и стадии существования ПСИИ PAGEREF _Toc517028584 h 13 4.2. Предметная область и работа с экспертами PAGEREF _Toc517028585 h 14 5. Инструментальные средства

для разработки ПСИИ PAGEREF _Toc517028586 h 15 5.1. Программные средства PAGEREF _Toc517028587 h 15 5.2. Технические средства PAGEREF _Toc517028588 h 16 Заключение PAGEREF _Toc517028589 h 18 Литература PAGEREF _Toc517028590 h 19 Введение В настоящее время накоплен большой опыт создания автоматических систем управления (АСУ) в различных отраслях народного хозяйства. Этот опыт позволяет сделать вывод о том, что резерв повышения эффективности АСУ заключается в увеличении уровня

интеллектуализации этих систем, переходе к так называемым “разумным” производственным системам, ориентированным на знания. Область применения существующих на сегодняшний день систем искусственного интеллекта (ИИ) охватывает медицинскую диагностику, интерпретацию геологических данных, научные исследования в химии, биологии, военном деле и ряде других отраслей. Что касается применения таких систем в сфере управления