Программа имитационного моделирования работы банка

  • Просмотров 134
  • Скачиваний 12
  • Размер файла 95
    Кб

Программа имитационного моделирования работы банка Содержание 1. Постановка задачи 3 2. Метод решения задачи 4 3. ПРОГРАММНОЕ РЕШЕНИЕ 6 4. Инструкция пользователю 7 5. РУКОВОДСТВО ПРОГРАММИСТА 8 6. ПРИЛОЖЕНИЕ А – «Блок-схема имитационного моделирования работы банка» 9 Постановка задачи В современном мире гарантией эффективной работы любого предприятия служит рациональное использование денежных средств и трудового фактора. Так

для расчета экономического эффекта работы банка необходимо провести имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Допустим, что клиенты в банк прибывают с интервалом, исчисляемым в минутах (см. рис. 1). t 800 Рис. 1 – «Приход клиентов в банк» Приход клиентов в банк описывается пуассоновским потоком с интенсивностью r, который определяется следующим образом: (1.1) где: r – интенсивность потока; k

– время между приходами клиентов. Параметр k может принимать дискретные значения от нуля до бесконечности. Причем k=0 означает приход сразу двух клиентов. Предположим, в банке имеется N касс. Математическое ожидание обслуживания клиентов в банке обозначим . Обслуживание клиентов у касс происходит по экспоненциальному закону распределения случайной величины ( - время обслуживания клиентов) с плотностью распределения : (1.2)

Примечание: Если в банке есть свободные кассы, то клиент становится на обслуживание к ближайшей из них (т.е. к кассе с минимальным номером). Если все кассы заняты – клиент становится в очередь к той кассе, где очередь минимальна. Если очереди одинаковы, то клиент становится в любую из них. Для решения поставленной задачи необходимо разработать алгоритм имитационного моделирования работы банка за восьмичасовой рабочий день. А

также определить время простоя касс и количество клиентов в очереди не обслуженных на момент закрытия банка. Метод решения задачи Имитационное моделирование на ЭВМ процесса функционирования автоматизированной системы управления работой банка позволяет получить численное решение поставленной задачи. Суть рассматриваемого приближенного метода решения состоит в проведении ряда случайных испытаний вероятностной модели