Прогнозирование сегмента автомобильного рынка на примере московского региона

Научная статья:   Прогнозирование сегмента автомобильного рынка на примере Московского региона   Автор: Окатьев Константин Викторович Москва 2009                 ОГЛАВЛЕНИЕ     1. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУР И ИНСТРУМЕНТАРИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.. 2 2. ПРОВЕДЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕГМЕНТА АВТОМОБИЛЬНОГО РЫНКА.. 2 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.. 2                   1. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУР И ИНСТРУМЕНТАРИЯ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Автомобильный рынок, в силу своей специфичности, является очень динамичным, поэтому, для проведения оценки первоначального состояния автомобильного сегмента на определенный период времени и построения дальнейшего прогноза развития могут быть использованы различные экономические методики, процедуры и инструменты. В свете мирового финансово-экономического кризиса, построение прогнозов в автомобильном

секторе приобретает огромную актуальность. По мере развития экономического кризиса у участников рынка возрастает необходимость в получении как можно более полной и достоверной информации, с тем, чтобы все предпринимаемые шаги были тщательно взвешены и делались с открытыми глазами. Растут требования к регулярности и стабильности получения информации. Оперативность получения информации о происходящих на рынке изменениях

становится более важной. Своевременность получения такой информации позволяет корректировать планы и повышать эффективность маркетинговых мероприятий. В качестве первоначального инструмента прогнозирования автомобильного сегмента рынка может быть рассмотрен обзор автомобильных рынков зарубежных стран, включающий регистрацию автомобилей в странах Европы и продажи автомобилей по брендам. Это позволяет прогнозировать

возможное развитие ситуации в нашей стране и общее состояние тех или иных автопроизводителей. Обзор основных событий на автомобильном рынке России позволяет исследовать причины, влияющие на те, или иные происходящие на нем процессы, а также позволяет спрогнозировать возможные процессы. В этом случае, следует рассматривать структуру рынка с раскладкой по маркам и моделям в динамике, а также группировку по классам и типам