Проектирование производительности ЛВС — страница 8

ре- зультатов. В общем случае этап измерений предшествует этапу обра- ботки, и средства обработки должны быть рассчитаны на эффективное применение к большим массивам информации, поскольку для измерений на ЛВС характерны, как правило, большие объемы и высокая плот- ность регистрируемых данных. На завершающем этапе экспериментальных исследований прово- дится анализ результатов измерений, который состоит в получении

содержательных выводов об исследуемой ЛВС. Важным условием для формирования таких выводов является удачное представление резуль- татов измерений. Эффективность экспериментальных методов в значительной сте- пени зависит от качества планирования экспериментов и правильнос- ти выбора типа нагрузки. Эксперимент состоит из набора тестов, выполняемых в процессе исследований, а тест, в свою очередь, сос- тоит из ряда сеансов или

"прогонов". Термин "сеанс" чаще применя- ется для измерений, а "прогон", как правило,- для имитационного моделирования. В течение сеанса или прогона накапливается инфор- мация о поведении системы и, возможно, рабочей нагрузке. Посколь- ку рабочая нагрузка меняется, число наблюдений, которое требуется получить для каждой интересующей пользователя величины, должно быть таким, чтобы распределения для этих величин и их

моменты могли быть оценены с требуемой точностью. Таким образом, продол- жительность сеанса зависит от необходимого числа наблюдений. Эксперимент длительностью в один сеанс достаточен для оцен- ки, если нужно, рассмотреть только одну конфигурацию системы и один тип, рабочей нагрузки. Например, если измерения производятся для того, чтобы выяснить, обеспечивает ли данная ЛВС при заданной рабочей нагрузке (трафике)

удовлетворительную производительность, т. е. отвечает ли она определенным требованиям. Эксперименты дли- тельностью в несколько сеансов необходимы, если предстоит опреде- лить влияние определенных факторов на производительность системы или производится оптимизация системы последовательными итерация- ми. Основной проблемой, возникающей при планировании этих экспе- - 9 - риментов, является определение состава и требуемой

точности ре- гистрации измеряемых параметров. СБОР ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ Как правило, средства моделирования сети вычисляют ее произ- водительность на основе показателей ее фактического и оцениваемо- го трафика, указываемых администратором сети. Многие программы моделирования воспринимают данные и от инструментальных средств анализа сети, таких, как анализатор протокола Sniffer фирмы Net- work General. Для крупномасштабных моделей