Процесс анализа информационных массивов — страница 7

  • Просмотров 513
  • Скачиваний 7
  • Размер файла 149
    Кб

(формула (1.5)): (1.5) Для того чтобы рассчитать коэффициент вариации для группы предприятий по величине выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг нужно рассчитать среднее квадратическое отклонение σ по формуле (1.6): (1.6) Среднее квадратическое отклонение σ = 58504,92, то есть величина выручки в среднем отклоняется на 58504,92 тыс. руб. Исходя из этого, коэффициент вариации равен: Vв = (58504, 92 / 177166,1) * 100% = 33 % Величина Vв оценивает

интенсивность колебаний вариантов относительно их средней величины. Принята следующая оценочная шкала колеблемости признака: – 0% < Vв ≤40% – колеблемость незначительная; – 40% < Vв ≤ 60% – колеблемость средняя (умеренная); – Vв > 60% – колеблемость значительная. Для нормальных и близких к нормальному распределений показатель Vв служит индикатором однородности совокупности: принято считать, что при выполнимости неравенства Vв

≤ 33%, совокупность является количественно однородной по данному признаку. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то можно считать совокупность предприятий по выручке достаточно однородной. Коэффициент вариации для остальных признаков равен: Для группы предприятий по себестоимости проданных товаров, продукции, работ, услуг Vв = 33,4%. Колеблемость незначительная. Для группы предприятий по величине коммерческих и

управленческих расходов Vв = 32,7%. Колеблемость незначительная. Совокупность можно считать однородной. Так как коэффициент вариации группировки предприятий по себестоимости незначительно превышает 33%, то можно сказать, что совокупность достаточно однородна, а превышение можно объяснить небольшим объемом выборки, аномальностью некоторых значений и влиянием внешних и внутренних факторов. Оценка характера распределения

совокупности исходных данных Выявление общего характера распределения предполагает оценку не только степени его однородности, но и его симметричности, остро- или плосковершинности. Простейшей мерой ассиметричности распределения является отклонение между характеристиками центра распределения. Поскольку в симметричном распределении = Me = Mo, то чем заметнее ассиметрия, тем больше отклонение ( - Mo). В связи с этим простейший

показатель ассиметрии, коэффициент К. Пирсона, рассчитывается так, формула (1.7): ,(1.7) где – средняя арифметическая ряда распределения; Mo – мода (наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности). При правосторонней асимметрии Asn > 0, при левосторонней Asn <0. Если Asn = 0, вариационный ряд симметричен. Показатель ассиметрии также можно рассчитать с помощью центрального момента третьего порядка (формула