Применение геоинформационного картографирования для оценки состояния агроландшафтов Северного Приволжья — страница 6

морфологическом районе (ареалы 3А и 3Б) снижение составило 11%, а доля залежи - 19%. Для ареалов, где сокращение обрабатываемых земель было незначительным (ареалы 1, 4А), крайне слабыми оказались и изменения средних значений LS. Исключение представляет только юг Атьма-Руднинского междуречья (ареал 4Б). Доля заброшенной пашни здесь составляет 18.5%, но максимальный для региона эрозионный потенциал рельефа не изменился. Это связано с тем,

что деградация системы землепользования затронула не только крутосклонные участки. Выводы Важная роль в территориальной дифференциации сокращения пахотных земель а также их трансформации в залежь на почвах черноземного типа принадлежит морфометрии рельефа обрабатываемых земель. Обусловленная морфолитогенными факторами «выбороч- ность» трансформации пахотных угодий, т. е. приоритетность в этом отношении крутосклонных,

неудобных для обработки и малоплодородных земель, в свою очередь, привела к изменению эрозионного потенциала пахотных склонов, т. е. к изменению региональных оценок степени влияния рельефа на интенсивность земледельческой эрозии почв. Результаты исследований показали возможность применения показателей эрозионного потенциала рельефа в агро- экологическом районировании для выявления территорий, особо остро нуждающихся в

проти- воэрозионных мероприятиях. Списоклитературы An overview of pedometric techniques for use in soil survey / A.B. McBratney, I.O.A. Odeh, T.F.A. Bishop et al. // Geoderma. - 2000. - Vol. 97. - №3-4. - Pp. 293-327. Васильев С.В., Чикишев А.Г. Ландшафтная индикация. - М.: Наука, 1985. - 96 с. Мерзляков О.Э., Свинцова Н.С. Использование ландшафтно-индикационных связей при изучении структуры почвенного покрова на примере юго-западной части Академгородка г. Томска / / Вестник Томского государственного

университета. Сер. Биология. - 2011. - №3 (15). - С. 50-56. Ryan C., Boyd M. CatchmentSIM: a new GIS tool for topographic geo-computation and hydrologic modelling / / Proc. 28th Int. Hydrol. Water Resour. Symp., Wollongong, 10-14 Nov. 2003. - Barton: Institution of Engineers Australia, 2003. - Vol. 1. - Pp. 35-42. Прогнозное почвенное картографирование на основе цифрового моделирования рельефа / И.В. Флоринский, Р.Дж. Айлерс, Д.Л. Бертон и др. // Геоинформатика. - 2009. - №1. - С. 22-32. Bohner J., McCloy K.R., Strobl J. [Eds.]. SAGA - Analysis and Modelling Applications. - Gottinger Geographische Abhandlungen. - 2006. - Vol. 115. -

130 pp. Soil mapping using GIS, expert knowledge, and fuzzy logic / A.X. Zhu, B. Hudson, J. Burt et al. // Soil Sci. Soc. Am. J. - 2001. - Vol. 65(5). - Pp. 1463-1472. Ерофеев А.А. Определение структуры бассейновых геосистем на основе геоинформационного моделирования (на примере бассейнов малых рек Томска и его окрестностей) // Вестн. Томского. гос. унта. - 2012. - №363. - С. 192-195 Лисецкий Ф.Н., Светличный А.А., Черный С.Г. Современные проблемы эрозиоведения / Под ред. А. А. Светличного. - Белгород: Константа, 2012. - 456