Понятие и классификация систем массового обслуживания

  • Просмотров 492
  • Скачиваний 11
  • Размер файла 616
    Кб

Содержание Введение 3 1 Марковские цепи с конечным числом состояний и дискретным временем 4 2 Марковские цепи с конечным числом состояний и непрерывным временем 8 3 Процессы рождения и гибели 11 4 Основные понятия и классификация систем массового обслуживания 14 5 Основные типы открытых систем массового обслуживания 20 5.1 Одноканальная система массового обслуживания с отказами 20 5.2 Многоканальная система массового обслуживания

с отказами 21 5.3 Одноканальная система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди 23 5.4 Одноканальная система массового обслуживания с неограниченной очередью 26 5.5 Многоканальная система массового обслуживания с ограниченной очередью 27 5.6 Многоканальная система массового обслуживания с неограниченной очередью 30 5.7 Многоканальная система массового обслуживания с ограниченной очередью и ограниченным временем

ожидания в очереди 32 6 Метод Монте-Карло 36 6.1 Основная идея метода 36 6.2 Разыгрывание непрерывной случайной величины 36 6.3 Случайная величина с экспоненциальным распределением 38 7 Исследование системы массового обслуживания 40 7.1 Проверка гипотезы о показательном распределении 40 7.2 Расчет основных показателей системы массового обслуживания 45 7.3 Выводы о работе исследуемой СМО 50 8 Исследование видоизмененной СМО 51 Заключение 53

Список использованных источников 54 Введение Темой моей дипломной работы является исследование системы массового обслуживания. В своем изначальном состоянии рассматриваемая мной СМО представляет собой один из классических случаев, а конкретно M/M/2/5 по принятому обозначению Кэндалла. После исследования системы были сделаны выводы о неэффективности ее работы. Были предложены методы оптимизации работы СМО, но с этими

изменениями система перестает быть классической. Основная проблема при исследовании систем массового обслуживания заключается в том, что в реальности они могут быть исследованы с использованием классической теории массового обслуживания только в редких случаях. Потоки входящих и исходящих заявок могут оказаться не простейшими, следовательно, нахождение предельных вероятностей состояний с использованием системы