Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ. Статистическая обработка результатов измерений — страница 2

  • Просмотров 1831
  • Скачиваний 395
  • Размер файла 172
    Кб

относительная погрешность Составляем схему. Bуч – 12м Lуч – 200м Нормированное отклонение (t) – 1,65 Kb – 0,30 d - 0,1 Выбираем 25 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты. Значения: 56; 46; 8; 53; 32; 94; 37; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 84; 3. 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 15 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 12 Bуч 12м 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 9 41 42 43 44 45 46 47 48 49

50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 6 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 3 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 Lуч – 200 м Вывод: для контроля поперечного уклона на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 25 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие: 1) x1=155; y1=7,5 2) x2=145; y2=7,5 3) x3=65; y3=13,5 4) x4=125; y4=7,5 5) x5=115; y5=10,5 Часть 2 Статистическая обработка результатов измерений. 2.1. Определение основных

статистических характеристик выборки. N = 20 1,31 2.1.2. Среднее арифметическое значение 2.1.3. Среднее квадратичное отклонение 2.1.4. Дисперсия 2.1.5. Коэффициент вариации 0,1644>0,15 – неоднородная выборка 2.2. Определение основных статистических характеристик выборки. N = 10 2.2.1. Размах 1,22 2.2.2. Среднее арифметическое значение 2.2.3. Среднее квадратичное отклонение 2.2.4 Дисперсия 2.2.5. Коэффициент вариации 0,1487<0,15 - однородная выборка 2.3. Определение

основных статистических характеристик выборки. N = 5 2.3.1. Размах 1,31 2.3.2. Среднее арифметическое значение 2.3.3. Среднее квадратичное отклонение 2.3.4 Дисперсия 2.3.5. Коэффициент вариации 0,3076>0,15 - неоднородная выборка 2.4. Определение абсолютной и относительной погрешностей выборки. Оценка влияния числа измерений на точность определения статистических характеристик. Вывод: При выборке N=10 среднеарифметическое значение имеет низкую

погрешность, остальные значения погрешностей достаточно высоки (более 5%). При выборке N=5 среднеарифметическое значение также имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей высоки (более 50%), а дисперсия более 100%. В целом, можно заключить, что при N=10 меньших процент погрешностей, чем при N=5. Учитывая вышеизложенное, можно сказать, что с увеличением числа измерений точность определения характеристик возрастает, как

следствие, погрешности уменьшаются. Контрольная карта N = 5 2,6179 2,002 1,3861 Контрольная карта N = 10 2,3881 2,079 1,7699 Контрольная карта N = 20 2,4266 2,084 1,7414 3. Интервальная оценка параметров распределения. 1. Определить границы доверительного интервала для единичного результата измерения по формуле для N = 20 для всех уровней Pдов. 2. Построить кривую 3. Определить границы доверительного интервала для истинного значения для N=20; 10; 5 для всех уровней