Организация метрологического обеспечения измерительно-вычислительных комплексов, стандартизации

  • Просмотров 156
  • Скачиваний 9
  • Размер файла 151
    Кб

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Башкирский государственный университет» Кафедра «Управление качеством» Курсовая работа «Метрология, стандартизация и сертификация» на тему: «Организация метрологического обеспечения измерительно-вычислительных комплексов, стандартизации и

сертификации на конкретном предприятии, тема № 17» Выполнил студент 4 курса группы СтС-01-06 Л. Ю. Шаранова Проверил: Р. М. Хакимов Уфа 2010 Содержание Введение 1.Раздел по «Метрологии». Обработка результатов косвенных измерений. В результате косвенных измерений определить значение мощности электродвигателя к пилораме по формуле Р = F∙ ν ∕ 1000ή, где F – усилие резания. Номинальное значение F = 1850 Н; ν – средняя скорость пилы. Номинальное

значение скорости пилы ν =3, 2 м∕с; ή = 0,8 – КПД станка. Произвести оценку показателей точности. № опыта 1 2 3 4 5 6 7 8 9 F, Н 1856 1855 1856 1857 1856 1855 1854 1855 1852 ν, м∕с 3,31 3,33 3,32 3,33 3,31 3,32 3,33 3,32 3,33 Оценку истинного значения величины F и проводят с помощью выборочного среднего значения Для оценки разброса отчетов при изменении используется выборочное среднее квадратичное отклонение Найдем промахи по критерию Шовене: При = 2,14 Н,  (Приложение 1). Так как

, то есть 16 значит данное измерение является промахом. Следовательно, опыт №9 выпадает. № опыта 1 2 3 4 5 6 7 8 F, Н 1856 1855 1856 1857 1856 1855 1854 1855 ν, м∕с 3,31 3,33 3,32 3,33 3,31 3,32 3,33 3,32 Найдем выборочное среднее значение Найдем выборочное среднее квадратичное отклонение Найдем промахи по критерию Шовене:  значит промах отсутствует. . Так как  значит промах отсутствует. Выборочное среднее является случайной величиной и его разброс относительно

истинного значения измеренной величины оценивается выборочным средним квадратичным отклонением среднего значения Пользуясь правилами округления записываем окончательные результаты рядов прямых измерений: Среднюю квадратическую погрешность результата измерения в каждом ряду определяют по формуле: 1.4. Проверка отсутствия корреляции. Для этого используем следующий критерий: где t(Р, n) – коэффициент распределения Стьюдента