Опыт использования биоклиматического моделирования ареалов млекопитающих (на примере Южного Забайкалья)

  • Просмотров 185
  • Скачиваний 14
  • Размер файла 233
    Кб

Опыт использования биоклиматического моделирования ареалов млекопитающих (на примере Южного Забайкалья)   Войта Леонид Леонидович Фалейчик Лариса Михайловна Авторы благодарны В.Е. Кирилюку за предоставленный материал по распространению даурского ежа Введение Ареал является одной из ключевых характеристик биологического вида. Основные параметры ареала ( размер, границы, инфраструктура и пр.) складываются под влиянием

целого набора факторов. Внутренние факторы связаны с особенностями вида, которые определяют пульсацию ареала. Сюда, в первую очередь, относится экологическая толерантность вида: размеры и структура областей распространения эври- топных и стенотопных видов, как правило, различаются. Внешние факторы, определяющие параметры ареала, связаны с экологическими условиями в пределах области распространения вида. С этой позиции «...

ареал представляет собой конкретное испытание экологической валентности вида» [15, С. 86]. Определенная комбинация этих факторов может привести к дестабилизации ареала, выражающейся в его дизруп- ции (фрагментировании) и сокращении. В современных условиях дизрупция ареалов многих видов, на фоне их специфической толерантности, ведет к фрагментации популяций и формированию так называемых «метапопуляций» [21]. В теории это может

привести к серьезным нарушениям популяционной структуры вида и к резкому сокращению ареала. Поэтому одним из важных вопросов биогеографии и экологии является анализ географического распространения редких и исчезающих видов растений и животных. В связи со спецификой редких видов ( низкая численность и плотность, особенности биологии, труднодоступность участков) особую актуальность приобретает геоинформационное

моделирование. В последнее десятилетие идея применения многомерного статистического анализа для выявления экологических предпочтений вида и, на этой основе, определения границ его распространения активно разрабатывается и реализуется в современном подходе биоклиматического моделирования [20, 23, 24, 26, 27, 28]. Программа Maxent, содержащая ряд статистических алгоритмов и тестов, позволяет моделировать географическое