Оптимальный раскрой плитных материалов на заготовки

  • Просмотров 2634
  • Скачиваний 485
  • Размер файла 235
    Кб

Untitled < Министерство образования Российской Федерации Сибирский государственный технологический университет Факультет Механической технологии древесины Кафедра деталей машин ОПТИМАЛЬНЫЙ РАСКРОЙ ПЛИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ НА ЗАГОТОВКИ Курсовой проект (ТД.КП.01.11.00.000.ПЗ) Руководитель: ________________Огурцов В. В. (подпись) ___________________________ (оценка, дата) Разработал: студент группы 44-1 ________________ Иванов И. А. (подпись) Задание ЗАДАНИЕ НА КУРСОВОЙ

ПРОЕКТ Составить оптимальный план раскроя ДСтП размером 3500 1750 мм (ГОСТ 10632-89) на заготовки для изготовления 1000 шт. Таблица 1 - Спецификация заготовок на одно изделие Наименование заготовки Количество заготовок в изделии, шт Габаритные размеры заготовок, мм длина ширина 1. Столешница 1 1100 650 2. Боковая стенка 4 750 510 3. Лицо выдвижного ящика 1 480 305 4. Полка 2 510 305 5. Задняя стенка 2 500 510 Исходные данные: Размеры (длина и ширина) подлежащих

раскрою плит l0* h0. Размеры заготовок li* hi Количество комплектов. Требуется: Разработать оптимальные схемы раскроя (карты раскроя) имеющихся в наличии плит на заготовки. Определить оптимальное количество плит, которое следует распиливать по каждой оптимальной схеме (карте) раскроя для получения заданного количества заготовок. Определить полезный выход заготовок. Разработать технологическую схему участка раскроя плит на

заготовки. Содержание < < < Технологические характеристики оборудования для раскроя плит< < < Целью данного курсового проекта является поиск наилучшего решения при определенной цели и заданных условиях, то есть оптимальный раскрой плитных материалов на заготовки. Решение оптимизационных задач состоит из следующих этапов: 1. Постановка оптимизационной задачи, предусматривающая определение цели функционирования

рассматриваемого объекта, управляемых и неуправляемых параметров, условий и ограничений. 2. Построение математической модели оптимизационной задачи, состоящей из целевой функции и ограничений. 3. Определение оптимального решения задачи. 4. Анализ полученных результатов. < Данный курсовой проект представляет собой поиск оптимального решения, целью которого является снижение количества раскраиваемых листов ДСтП, с целью