Научные основы и прогноз опасности внезапных выдавливаний угля по параметрам акустического сигнала — страница 5

  • Просмотров 623
  • Скачиваний 15
  • Размер файла 101
    Кб

интенсивности. 3 Относительная амплитуда резонансного пика. Aотн Отн. ед. Aотн=Sотн/Rотн Sотн=Sp/Sо, Sp=S-p+S+p Sо – общая площадь. Линейно-интегральная характеристика амплитудно-частотного спектра, оценивающая интенсивность развивающегося расслоения. 4 Относительная амплитуда высокочастотной области спектра. Aотн+р Отн. ед. Aотн+р=Sотн+р/Rотн+р Sотн=S+p/Sо, Rотн+p=R+p/Rp Линейно-интегральная характеристика, оценивающая интенсивность

развивающегося расслоения в сторону кровли от точки его максимума. 5 Абсолютная частота точки максимальной интенсивности расслоения (резонансный пик). Fp кГц   Абсолютная характеристика амплитудно-частотного линейчатого спектра, оценивающая пространственное положение максимального расслоения в толще пород по нормали к кровле пласта. Примечание. Обозначения приведены на рис. 3.                 По результатам

исследований акустического сигнала при работе выемочных механизмов была получена базовая выборка, включающая 58 случаев при наличии внезапных выдавливаний угля и их отсутствии. Отдельно для крутого и пологого падения на этой выборке методом дискриминантного анализа [5] были получены обобщенные показатели опасности по внезапным выдавливаниям угля в виде простых классифицирующих функций { Ф0, Ф1}. Рис. 3 – Схема линейчатого

спектра с выводом основных обозначений опорных точек математической обработки Дискриминантная модель [6] прогноза опасности по внезапным выдавливаниям угля для пластов крутого падения может быть представлена следующей системой уравнений:      (3)   и изображена графически (рис. 4). Рис. 4 – Графический вид дискриминантной классифицирующей модели прогноза опасности по внезапным выдавливаниям на пластах крутого падения

Модель прогноза опасности по внезапным выдавливаниям угля для пластов пологого падения может быть представлена системой уравнений (4). График аналогичен тому, который приведен на рис. 4.     (4)   Класс опасности определяется той функцией, значение которой максимально.. Если расчетное значение функции не попадает в указанные области, то оценка прогноза производится на основе дистанционных оценок, полученных в ходе

дискриминантного анализа. За дистанционную оценку принимают обобщенную меру Махаланобиса, которая представляет собой квадрат расстояния от некоторой многомерной точки – объекта исследования; положение этой точки определяют значения ее параметров до центроида определенного класса [5]. По величине меры Махаланобиса рассчитывают вероятность принадлежности точки к определенному классу, характеризующую опасность по