Модели и методы решения проблемы выбора в условиях неопределенности — страница 8

  • Просмотров 4170
  • Скачиваний 553
  • Размер файла 206
    Кб

переменных, т.е. вопрос о нашем согласии на меньшее число латентных факторов невозможно поставить; · В результате решения, теоретически всегда единственного, а практически связанного с громадными вычислительными трудностями при разных физических размерностях основных величин, мы получим ответ примерно такого вида — фактор такой-то (например, привлекательность продавцов при анализе дневной выручки магазинов) занимает

третье место по степени влияния на основные переменные. Этот ответ обоснован — дисперсия этого фактора оказалась третьей по крупности среди всех прочих. Всё… Больше ничего получить в этом случае нельзя. Другое дело, что этот вывод оказался нам полезным или мы его игнорируем — это наше право решать, как использовать системный подход!   Несколько иначе осуществляется исследование латентных переменных в случае

применения собственно факторного анализа. Здесь каждая реальная переменная рассматривается также как линейная комбинация ряда факторов Fj , но в несколько необычной форме X i = S B ji · Fj  + D i. причем  суммирование ведется по j=1…m , т.е. по каждому фактору. Здесь  коэффициент Bji  принято называть нагрузкой  на  j-й  фактор со стороны  i-й переменной,  а последнее слагаемое в {3-33} рассматривать как помеху,

случайное отклонение для Xi. Число факторов  m вполне может быть меньше числа реальных переменных n  и ситуации,  когда мы хотим оценить влияние всего одного фактора (ту же вежливость продавцов),  здесь вполне допустимы. Обратим внимание на само понятие  “латентный”, скрытый, непосредственно не измеримый фактор. Конечно же, нет прибора и нет эталона вежливости, образованности, выносливости и т.п. Но это не мешает

нам самим “измерить” их — применив соответствующую шкалу для таких признаков, разработав тесты для оценки таких свойств по этой шкале и  применив эти тесты к тем же продавцам. Так в чем же тогда “ненаблюдаемость”?  А в том, что в процессе эксперимента (обязательно) массового мы не можем непрерывно сравнивать все эти признаки с эталонами и нам приходится брать предварительные, усредненные, полученные совсем не

в “рабочих” условиях данные. Можно отойти от экономики и обратиться к спорту. Кто будет спорить, что результат спортсмена при прыжках в высоту зависит от фактора — “сила толчковой ноги”.  Да, это фактор можно измерить и в обычных физических единицах (ньютонах или бытовых  килограммах), но когда?!  Не во время же прыжка на соревнованиях! А ведь именно в это, рабочее время фиксируются статистические данные,