Модели и методы решения проблемы выбора в условиях неопределенности — страница 3

  • Просмотров 4172
  • Скачиваний 553
  • Размер файла 206
    Кб

таких случаях вместо самой случайной  величины X приходится  использовать ее математическое ожи-дание Mx. Все  вроде бы просто —  не знаем, так ожидаем. Но насколько оправданы наши ожидания?  Какова уверенность или какова вероятность ошибиться?           Такие вопросы решаются, ответы на них получить можно — но для этого надо иметь информацию о законе распределения СВ. Вот и приходится на

данном этапе системного анализа (этапе моделирования) заниматься статистического исследованиями, пытаться получить ответы на вопросы:           · А не является ли данный элемент системы и производимые им операции “классическими”?            · Нет ли оснований использовать теорию для определения типа распределения СВ (продукции, денег или информационных сообщений)? Если

это так — можно надеяться на оценки ошибок при принятии решений, если же это не так, то приходится ставить вопрос  иначе.           · А нельзя ли получить искомое распределение  интересующей нас СВ из данных эксперимента? Если этот эксперимент обойдется дорого или физически невозможен, или недопустим по моральным причинам, то может быть “для рагу из зайца использовать хотя бы кошку”  

—  воспользоваться апостериорными данными, опытом прошлого или предсказаниями на будущее, экспертными оценками?            Если и здесь нет оснований принимать положительное решение, то можно надеяться еще на один выход из положения.           Не всегда, но все же возможно использовать текущее состояние уже действующей большой системы, ее реальную “жизнь” для получения 

глобальных показателей функционирования системы.            Этой цели служат методы планирования эксперимента, теоретической и методологической основой которых является особая область системного анализа —факторный анализ.                                                   3.Методы решения проблемы выбора. Факторный анализ   Общепризнанно,

что в наши дни можно выделить три подхода к решению задач, в которых используются статистические данные.           · Алгоритмический подход, при котором мы имеем статистические данные о некотором процессе и по причине слабой изученности процесса его основная характеристика (например, эффективность экономической системы) мы вынуждены сами строить “разумные” правила обработки данных, базируясь на