Методы взаимодействия с активным агентом обучающей среды

  • Просмотров 2501
  • Скачиваний 495
  • Размер файла 236
    Кб

Федеральное агенство по образованию РФ Государственное образовательное учереждение высшего профессионального образования Уральский государственный университет им. А.М. Горького Математико-механический факультет, кафедра математической экономики Методы взаимодействия с активным агентом Квалификационная работа на степень бакалавра наук по направлению "математика, компьютерные науки" студента группы КН-402 Дернова

Григория Сергеевича _________________________ Научный руководитель: КТН, старший преподаватель КИПУ Авербух Владимир Лазаревич _____________________ Екатеринбург, май 2008 г. Реферат Заголовок Дернов Гр.С. "Методы взаимодействия с активным агентом", квалификационная работа на степень бакалавра: стр. 30, рис. 5, табл. 2, библ. 20 назв. Ключевые слова Спонтанная интерактивность, обучающая система, интеллектуальный агент, многоагентная система, JADE,

искусственный интеллект. Содержание Исследование и разработка методов взаимодействия с активным агентом обучающей системы. Работа имеет экстенсивный характер: последовательное рассмотрение всех этапов разработки обучающей интеллектуальной информационной системы с акцентом на языке взаимодействия с пользователем. Введение Постановка проблемы Агент Традиционно под агентом понимается некоторая автономная сущность в

составе информационной системы, решающая определенную подзадачу. В силу автономности он наиболее характерен для систем искуственного интеллекта (о чем сигнализирует известный эффект Пигмалиона). Чаще всего искуственный интеллект (artificial intelligence) определяется как алгоритм, решающий некоторую мыслительную задачу. Это бихевиористская концепция, или концепция "черного ящика", которая избегает исследования самих мыслительных

процессов. По мнению Рассела ("Искуственный интеллект"), указанный класс шире реальной области рассмотрения ИИ: например, включает вычислительные задачи. Аналогично определение при помощи известного теста Тьюринга оставляет больше вопросов, чем ответов. Особенно это касается агентного взаимодействия, потому что остается непонятным скачок от дифференциальных (в данном случае агентных) характеристик к интегративным (решение